Posicionamiento de objetos en espacios interiores mediante la tecnología BLE

Este proyecto se centra en la evaluación de la precisión de tres implementaciones distintas para un sistema de posicionamiento en interiores (IPS) que utiliza tecnología Bluetooth Low Energy (BLE). Cada una de las tres implementaciones se diferencian en la técnica utilizada para realizar el posicionamiento. Estas técnicas son: el modelo Path Loss Model (PLM) y los algoritmos de aprendizaje automático Support Vector Regressor (SVR) y Multi-Layer Perceptron (MLP). Para conseguir una mayor generalización de los resultados los experimentos se han realizado en dos escenarios distintos: una habitación y una aula. Finalmente, se ha implementado una aplicación que utiliza la técnica seleccionada y que realiza el posicionamiento a tiempo real de un teléfono móvil.This project is focused on the evaluation of the accuracy of three different implementations for an indoor positioning system (IPS) which uses Bluetooth Low Energy (BLE) technology. Each of the three implementations differs on the technology used to perform the positioning. These techniques are the Path Loss Model (PLM) and the Support Vector Regressor (SVR) and Multi-Layer Perceptron (MLP) machine learning algorithms. To achieve a greater generalization of the results, the experiments have been performed in two different scenarios: a room and a classroom. Finally, an application which uses the selected technique and performs the real-time location of a smartphone has been implemented.Aquest projecte se centra en l’evaluació de la precisió de tres implementacions diferents per un sistema de posicionament en interiors (IPS) que utilitza tecnologia Bluetooth Low Energy (BLE). Cadascuna de les tres implementacions es diferencien en la tècnica utilitzada per a realitzar el posicionament. Aquestes tècniques són: el model Path Loss Model (PLM) i els algorismes d’aprenentatge automàtic Support Vector Regressor (SVR) i Multi-Layer Perceptron (MLP). Per aconseguir una major generalització dels resultats els experiments s’han realitzat en dos escenaris diferents: una habitació y una aula. Finalment, s’ha implementat una aplicació que utilitza la tècnica seleccionada i que realitza el posicionament a temps real d’un telèfon mòbil