Add to ORKGMachine Learning e Deep Learning nell'ambito medico. Focus sull'imaging medico. Analisi di un DataSet con 188 radiografie di toraci tramite addestramento con Reti Neurali Convoluzionali, mostrando andamento del Misclassification Rate al variare dei parametri della Rete
Il presente elaborato illustra l'applicazione delle reti neurali artificiali nel rilevamento, a fini...
Il deep learning è un campo relativamente giovane le cui potenzialità sono ancora tutte da esplorare...
L’imaging radiologico è una tecnologia chiave che collega necessità sociali e scientifiche, e può fo...
Questa tesi di laurea compie uno studio sull' utilizzo di reti neurali convoluzionali per la diagnos...
Questa tesi vuole essere un'esposizione sintetica delle architetture di deep learning applicate all'...
L’obiettivo principale della tesi, è quello di mettere a confronto soluzioni basate su tecnologie di...
Questa tesi ha lo scopo di presentare il deep learning e una delle sue applicazioni che ha avuto mol...
Questo lavoro di tesi si concentra sull'utilizzo di una rete neurale convoluzionale di nome U-Net pe...
L'argomento principale di questa tesi è il problema di super risoluzione applicato all'ambito dell'i...
La mia tesi consiste nell'implementazione di una rete neurale in grado di identificare e classificar...
Alla base di questo studio vi è l’interesse per trovare uno strumento che sia di ausilio al medico n...
In questa tesi vengono descritti i concetti più importanti dei principali algoritmi del Machine Lear...
Il lavoro verte sullo studio di alcune metodologie supervisionate finalizzate alla previsione dell'a...
Durante la fase di acquisizione di un'immagine con strumenti digitali, potrebbe verificarsi il fenom...
In this work we evaluated the possibility of carrying out classifications of the outcome of patients...
Il presente elaborato illustra l'applicazione delle reti neurali artificiali nel rilevamento, a fini...
Il deep learning è un campo relativamente giovane le cui potenzialità sono ancora tutte da esplorare...
L’imaging radiologico è una tecnologia chiave che collega necessità sociali e scientifiche, e può fo...
Questa tesi di laurea compie uno studio sull' utilizzo di reti neurali convoluzionali per la diagnos...
Questa tesi vuole essere un'esposizione sintetica delle architetture di deep learning applicate all'...
L’obiettivo principale della tesi, è quello di mettere a confronto soluzioni basate su tecnologie di...
Questa tesi ha lo scopo di presentare il deep learning e una delle sue applicazioni che ha avuto mol...
Questo lavoro di tesi si concentra sull'utilizzo di una rete neurale convoluzionale di nome U-Net pe...
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In questa tesi vengono descritti i concetti più importanti dei principali algoritmi del Machine Lear...
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In this work we evaluated the possibility of carrying out classifications of the outcome of patients...
Il presente elaborato illustra l'applicazione delle reti neurali artificiali nel rilevamento, a fini...
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