Progettazione e implementazione di modelli di text mining non supervisionati su un dataset di dati non strutturati: articoli sulla storia del computer chess. Si sono affrontati per cui argomenti legati al Natural Language Processing (NLP). Inoltre, sono state affrontate tecniche di text augmentation per provvedere al bilanciamento delle classi del dataset. Tra i modelli utilizzati sono presenti: LDA, Word Embeddings, algoritmi di Clustering e Transformers
La tesi da me svolta durante questi ultimi sei mesi è stata sviluppata presso i laboratori di ricer...
Questo lavoro di tesi si focalizza sul task di dependency parsing per la lingua italiana attraverso ...
Si propone una metodologia di data mining applicata alla grande distribuzione: attraverso la generaz...
La grande popolarità ottenuta negli ultimi anni da Internet, e in particolare dal Web, come strument...
L’obiettivo principale della tesi, è quello di mettere a confronto soluzioni basate su tecnologie di...
In questo elaborato vengono proposte alcune procedure di NLP per il trattamento di testi tecnici. Ne...
Negli ultimi anni, il natural language processing ha subito una forte evoluzione, principalmente det...
Preprint. The paper is to be published in the proceedings of the conference "Per il centenario di Al...
Nell'era dell'informatizzazione e con l'avvento del web semantico vi è una sempre crescente necessit...
The paper focuses on the automatic extraction of domain knowledge from Italian legal texts and prese...
Il lavoro verte sullo studio di alcune metodologie supervisionate finalizzate alla previsione dell'a...
In this thesis we are going to talk about technologies which allow us to approach sentiment analysis...
Il primo numero del quinto anno della rivista Italian Journal of Computational Linguistics (), la ri...
Il deep learning è un campo relativamente giovane le cui potenzialità sono ancora tutte da esplorare...
questo studio nasce dalle collaborazione tra la Facoltà di Economia di Modena e le aziende SMEG e Ky...
La tesi da me svolta durante questi ultimi sei mesi è stata sviluppata presso i laboratori di ricer...
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Si propone una metodologia di data mining applicata alla grande distribuzione: attraverso la generaz...
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