Prestasjonsanalyse i skihopp: Navigasjonsteknologi (GNSS) og posisjons estimering med datasyn som verktøy for treners analyse av en utøvers prestasjon i skihopp

Introduksjon: Skihopp er en idrett hvor prestasjonen avgjøres av mange faktorer som spiller inn i flere faser gjennom hoppet. En utøver forbedrer sine ferdigheter i samspill med trener, en treners tilbakemeldinger er en viktig faktor for å forbedre idrettslige ferdigheter. I skihopp er det vanlig for en trener å stå ved siden av trenertribunen og praktisere kvalitative analysere av hoppene basert på video. Derfor er det ønskelig å øke mengden objektive data for å øke kvaliteten på tilbakemeldinger til utøveren. Denne eksplorative studien utforsker om moderne teknologi kan bidra til å gi hopptreneren bedre objektive data for analyser i en treningssituasjon. Metode: 16 utøvere fra forskjellig nivåer i norsk hopp- og kombinertsport deltok for å teste om et «Global Navigation Satellite System» (GNSS) og et posisjonsestimeringssystem av video med datasyn (PosEst) kunne gi objektive data som kunne si noe om prestasjonen i et skihopp. For å sikre data fra hele hendelsesforløpet i et skihopp ble begge metoden brukt komplementert. Dessverre for studien kunne PosEst kun brukes en dag da været ikke tillot metoden å fungere optimalt de andre dagene. Data ble hentet ut fra tilløp, sats og svev og statistiske analyser ble utført for å validere data oppimot teori. Resultater: GNSS gir objektive data på effekten av utøvers prestasjon på viktige parameter for prestasjonen som hastigheter, luftmotstand, løft og LD Ratio. Basert på statistisk modellberegning med multippel lineær regresjons kan disse predikere en del av resultatet i et skihopp og sammenfaller med tidligere litratur. I hovedsak er det bevaring av fart ut fra hoppkanten og i svevet i tillegg til å minimere den negative vertikale hastigheten utover i svevet som er avgjørende for prestasjonen. Resultater fra PosEst metoden viser at det fra hoppkanten er det mulig å få tall på koordinering av ledd, hastighet og timing for disse med posisjonsestimering. Det er også mulig å tidfeste tidspunkt for stabil svevpositur og tidspunkt for når utøveren er i en stabil svevfase. Oppsummering: Basert på data fra både GNNS og PosEst finnes det teknologi i dag som kan gi objektive data som er viktige for prestasjonen i hopp. Innsamlingen av data forsterker også inntrykket av hvor kompleks idretten skihopp er og hvor mange små faktorer det er som kan påvirke resultatet. Både GNNS og PosEst kan være et viktig supplement til en treners analyse av en utøvers prestasjon, i forhold til dårlige og bedre løsninger og gi gode målinger på effekten av det utøveren gjør. Potensielt kan dette bidra til å unngå mulige fallgruver som skulle oppstå ved kvalitative analyser