Effiziente Monitoring-Techniken für HPC-Systeme Jülich

Im Peter Grünberg Institut / Jülich Centre for Neutron Science werden technische Infrastrukturen und zahlreiche Dienste mit wissenschaftlichem Fokus bereitgestellt. Für deren reibungslosen Betrieb werden Monitoring-Lösungen benötigt, welche die Infrastruktur-Komponenten effizient überwachen, zeitnah Probleme detektieren und diese in geeigneter Form präsentieren. Diese Bachelorarbeit knüpft an ein vorheriges Projekt an, in dem ein System zum Monitoring eines bestehenden Ökosystems, das mit dem Virtualisierungsdienst Docker verschiedene Webdienste bereitstellt, erstellt wurde. In dieser Arbeit wird dieses System so erweitert, dass das Erfassen der Daten von vielen Quellen parallel geschehen kann. Ziel ist es außerdem, dass das Erfassen und Verarbeiten der Daten möglichst in Echtzeit geschieht. Die erfassten Daten werden zusätzlich über eine API an registrierte externe Dienste zur Verfügung gestellt werden. Weiterhin werden bestehende Monitoring-Tools vorgestellt und ihre Merkmale herausgearbeitet