A mérnökhallgatók induktív gondolkodása

The task of higher education is twofold, (1) to prepare students to meet the expectations of the labour market, (2) to create a learning environment and conditions so that students can meet the subject requirements, i.e., the drop-out rate should be as low as possible. Input and continuous monitoring of students’ transversal competencies can be a suitable method to meet this dual requirement. The range of these competencies is very diverse. In the present study, we focused on inductive thinking, which plays an important role in problem solving, and its components, abstract inferential and diagrammatic thinking. The research involved 212 BSc technical undergraduates. During research, we used a measurement tool widely used in the selection of the workforce, which students had to fill in online. Thus, in addition to the results, it was possible to record the solution time per item. The results were evaluated using IBM SPSS Statistics. The analysis included a comparison of inductive thinking and its two subcomponents, abstract inference, and diagrammatic thinking, in terms of background variables, as well as time spent, and then in terms of defining specific performance. We found a functional relationship between the time spent and the performance achieved in the test. The items of the diagrammatic task were subjected to a deeper analysis. Students have advanced analogical thinking, but their diagrammatic thinking shows very different levels of development, which can cause difficulties in solving technical problems.A felsőoktatás feladata kettős: (1) felkészíteni a hallgatókat a munkaerő-piaci elvárások kielégítésére, (2) olyan tanulási környezet, feltételek megteremtése, hogy a hallgatók minél nagyobb számban tudják teljesíteni a tantárgyi követelményeket, vagyis minél alacsonyabb mértékű legyen a lemorzsolódás. E kettős követelmény kielégítéséhez alkalmas eljárás lehet a hallgatók transzverzális kompetenciáinak bemeneti, illetve folyamatos monitorozása. E kompetenciák köre igen szerteágazó. Jelen tanulmányunkban a problémamegoldásban fontos szerepet játszó induktív gondolkodásra, illetve annak komponenseire, az absztrakt következtetéses, illetve a diagrammatikus gondolkodásra fókuszáltunk. A kutatásban 212 BSc képzésben tanuló, első évfolyamos műszaki egyetemista vett részt. A kutatás során egy, a munkaerő kiválasztásában széles körben alkalmazott mérőeszközt alkalmaztunk, amit online formában kellett a hallgatóknak kitölteniük. Így az eredmények mellett lehetőség nyílt a megoldási idő rögzítésére itemenként. A kapott eredményeket az IBM SPSS Statistics programmal értékeltük ki. Az elemzés kiterjedt az induktív gondolkodás, illetve annak két alkomponensének, az absztrakt következtetésnek és a diagrammatikus gondolkodásnak háttérváltozók, továbbá időráfordítás szerinti összevetésére, majd a fajlagos teljesítmény definiálására is. Az időráfordítás és a teszten elért teljesítmény között függvénykapcsolatot találtunk. A diagrammatikus feladat itemjeit mélyebb elemzésnek vetettük alá. A hallgatók fejlett analógiás gondolkodással rendelkeznek, viszont a diagrammatikus gondolkodásuk igen eltérő fejlettséget mutat, ami a műszaki problémák megoldása során nehézséget okozhat