PENERAPAN ALGORITMA JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI JUMLAH JAMAAH PENDAFTAR HAJI PROVINSI RIAU

IHLAL HANAFI HARAHAP (2021) : PENERAPAN ALGORITMA JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI JUMLAH JAMAAH PENDAFTAR HAJI PROVINSI RIAU Menunaikan ibadah haji bagi yang mampu merupakan salah satu dari rukun islam yang merupakan dasar utama dari agama Islam. Di daerah Riau setiap bulannya jumlah pendaftar haji mengalami kenaikan dan penurunan yang signifikan. Penerapan metode backpropagation bertujuan untuk melakukan prediksi jumlah jamaah pendaftar haji provinsi Riau dengan menggunakan data jumlah jamaah pendaftar haji provinsi riau perbulan dari Januari 2008 sampai dengan Juni 2021 yang di kumpulkan dan diolah dari Kantor Wilayah Kementerian agama Provinsi Riau. Data yang digunakan berjumlah 150 data dalam bentuk time series untuk setiap kabupaten/kota diprovinsi Riau, dengan jumlah kabupaten/kota yaitu 12. Dari pengujian yang dilakukan didapatkan hasil dengan learning rate 0.9, maks epoch 600 dengan arsitektur jaringan syaraf tiruan 12-12-1 dan pembagian data 90% : 10% menghasilkan akurasi MSE pengujian terkecil yaitu 0.03264. Hasil prediksi pada 3 bulan kedepan tahun 2021 terdapat beberapa kabupaten yang mengalami kenaikan jumlah pendaftar haji yaitu Kabupaten Pelalawan dan Rokan Hilir. Sedangkan pada Kabupaten lainnya mengalami penurunan jumlah jamaah pendaftar haji seperti pada Kabupaten Rokan Hulu dan Indragiri Hulu yang mengalami penurunan disetiap bulannya. Kata kunci : Backpropagation, jamaah pendaftar haji, Prediksi, Time serie