Skripsi ini membahas pemodelan regresi Zero-Inflated Generalized Poisson (ZIGP) pada data overdispersi dengan studi kasus penyakit difteri terhadap mortalitas pasien di Indonesia tahun 2017. Terdapat 12 faktor risiko pada penyakit difteri dan 1 peubah respon 𝑌. Hasil pemodelan ZIGP menunjukkan bahwa hanya 2 faktor risiko yang signifikan terhadap model regresi ZIGP terbaik yaitu faktor persentase gizi buruk dan tempat pengelolaan makanan (TPM) yang memenuhi syarat kesehatan. Model regresi ZIGP yang diperoleh kemudian dibandingkan dengan model regresi ZINB untuk kasus yang sama. Berdasarkan kriteria AIC, hasil perbandingan kedua model menunjukkan bahwa model regresi ZIGP lebih baik daripada model regresi ZINB. Kata Kunci: Difteri, mod...
Regresi Poisson adalah model regresi yang digunakan untuk data diskrit dengan peubah respon berdistr...
Regresi Zero-Inflated Generalized Poisson (ZIGP) digunakan untuk menganalisis data diskrit berdistr...
Hubungan antara variabel respon (Y) dengan satu atau beberapa variabel prediktor (X) dapat diketahui...
Analisisregresimerupakan metode yang digunakanuntukmengetahuihubunganketergantunganantarapeubahrespo...
Model Zero Inflated Generalized Poisson (ZIGP) digunakan untuk memodelkan respon data yang berbentuk...
Model Regresi Poisson merupakan model standar yang digunakan untuk menganalisis data yang memuat var...
Zero Inflated Generalized Poisson (ZIGP) is a regression model used to analyze Poisson distributed d...
Data pengamatan hierarki (bertingkat) dengan variabel respon yang bersifat diskrit (count) dan beris...
Model regresi Zero-Inflated Generalized Poisson (ZIGP) banyak digunakan dalam pemodelan data count y...
Asumsi dasar dalam regresi Poisson yaitu nilai variansi data sama dengan nilai mean data. Namun, asu...
Banyak sekali faktor-faktor yang menyebabkan ketidaklulusan siswa SMA di Kota Malang, dalam peneliti...
Angka Kematian Ibu (AKI) di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2017 mencapai 91,92 per 100.000 kelahiran...
Regresi Poisson adalah regresi yang mensyaratkan variabel respon mengikuti distribusi Poisson. Asums...
Analisis regresi Poisson digunakan untuk mengetahui bentuk hubungan antara peubah respon yang bersif...
Filariasis merupakan penyakit yang disebabkan oleh cacing filaria yang dapat menular melalui gigitan...
Regresi Poisson adalah model regresi yang digunakan untuk data diskrit dengan peubah respon berdistr...
Regresi Zero-Inflated Generalized Poisson (ZIGP) digunakan untuk menganalisis data diskrit berdistr...
Hubungan antara variabel respon (Y) dengan satu atau beberapa variabel prediktor (X) dapat diketahui...
Analisisregresimerupakan metode yang digunakanuntukmengetahuihubunganketergantunganantarapeubahrespo...
Model Zero Inflated Generalized Poisson (ZIGP) digunakan untuk memodelkan respon data yang berbentuk...
Model Regresi Poisson merupakan model standar yang digunakan untuk menganalisis data yang memuat var...
Zero Inflated Generalized Poisson (ZIGP) is a regression model used to analyze Poisson distributed d...
Data pengamatan hierarki (bertingkat) dengan variabel respon yang bersifat diskrit (count) dan beris...
Model regresi Zero-Inflated Generalized Poisson (ZIGP) banyak digunakan dalam pemodelan data count y...
Asumsi dasar dalam regresi Poisson yaitu nilai variansi data sama dengan nilai mean data. Namun, asu...
Banyak sekali faktor-faktor yang menyebabkan ketidaklulusan siswa SMA di Kota Malang, dalam peneliti...
Angka Kematian Ibu (AKI) di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2017 mencapai 91,92 per 100.000 kelahiran...
Regresi Poisson adalah regresi yang mensyaratkan variabel respon mengikuti distribusi Poisson. Asums...
Analisis regresi Poisson digunakan untuk mengetahui bentuk hubungan antara peubah respon yang bersif...
Filariasis merupakan penyakit yang disebabkan oleh cacing filaria yang dapat menular melalui gigitan...
Regresi Poisson adalah model regresi yang digunakan untuk data diskrit dengan peubah respon berdistr...
Regresi Zero-Inflated Generalized Poisson (ZIGP) digunakan untuk menganalisis data diskrit berdistr...
Hubungan antara variabel respon (Y) dengan satu atau beberapa variabel prediktor (X) dapat diketahui...