THE INCIPITS OF SEMI-POPULAR ARTICLES ABOUT LANGUAGE LEARNING

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tipe insipits aspek organization yang digunakan dan menganalisis fitur Bahasa dari insipits aspek organization dalam artikel semi populer tentang pembelajaran bahasa. Penelitian ini dilaksanakan dengan menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan analisis corpus driven. Pendekatan dilakukan dengan mengadopsi kerangka kedekatan Hyland, secara khususnya dari aspek organization, posisi insipits. Setelah menganalisis data, peneliti menemukan bahwa bagian pembukaan dapat di kategorikan secara luas menjadi 5 macam kategori, dan yang paling banyak teridentifikasi adalah ‘temuan penelitian’, lalu diikuti oleh ‘pembentukan kesamaan pengetahuan’, selanjutnya adalah ‘kontekstualisasi artikel’, setelah itu adalah ‘permasalahan penelitian’ dan kategori terakhir adalah ‘manfaat dari temuan penelitian’. Penelitian juga menemukan bahwa fitur Bahasa dari setiap kategori, seperti frekuensi kata dan konkordansinya, juga penempatan konten dalam artikel adalah hal yang membuat satu kategori bisa teridentifikasi dari kategori lainnya. This study aims to identify the type of organization incipit used and analyze the language features of organization incipit in semi-popular science articles. This research was conducted by using qualitative methods and employs a corpus-driven analysis approach. The approaches are conducted by adopting Hyland’s framework of proximity, specifically the organization facet of incipits position. After analyzing the data, the study found incipits in the semi-popular article can be broadly categorized into 5 categories and the most used category is ‘research finding’, followed by ‘establishment of a common ground’, then ‘contextualization of the article', after that is ‘research problem’ category and the least identified category is ‘benefit of the finding’. This study also found language features of each category, like word frequency, concordance, and content organization is the one that identifies each category from the other