FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA KABUPATEN/KOTA DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION

ABSTRAK Skripsi dengan judul “Faktor-faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Kabupaten/Kota di Jawa Timur Menggunakan Geographically Weighted Regression” yang ditulis oleh SELVI FITRIANINGTIAS, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam, Jurusan Ekonomi Syariah, Institut Agama Islam Negeri Tulungagung, Pembimbing Rendra Erdkhadifa, M.Si. Penelitian ini dilatarbelakangi tingginya tingkat capaian nilai indeks pembangunan manusia di Kepulauan Jawa yang berbeda-beda. Khususnya pada Provinsi Jawa Timur capaian nilai indeks pembangunan manusia menduduiki posisi terndah pada tahun 2018, meskipun pada setiap tahunnya mulai tahun 2010-2018 mengalami peningkatan. Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat capaian nilai indeks pembangunan manusia dapat dilihar dari indikatorindikator yang digunakan meliputi angka harapan hidup, rata lama sekolah, pengeluaran perkapita, jumlah penduduk miskin, pertumbuhan ekonomi, dan tingkat pengangguran terbuka. Tujuan penelitian ini adalah (1) untuk mengetahui faktor apa saja yang berpengaruh signifikan terhadap capaian nilai indeks pembangunan manusia di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur. (2) Untuk mengetahui pengelompokan faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap capaian nilai indeks pembangunan manusia di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan jenis penelitian asosiatif. Teknik pengambilan data diperoleh dari publikasi laporan data Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur, dengan menggunakan teknik sampling non probability sampling, skala pengukuran yang digunakan adalah skala rasio teknik analisis yang digunakan adalah uji statistik deskripsi, uji multikoliniearitas, uji linier berganda, uji kebaikan model, uji F, uji T, uji asumsi klasik, data diolah menggunakan software SPSS 16. Teknik analisis ke-dua yang digunakan adalah pembentuk model terbaik, uji goodnes of fit, pembentukan model, clustering model menggunakan software GWR4. Hasil pengujian menunjukan (1) Variabel angka harapan hidup berpengaruh secara signifikan terhadap indeks pembangunan manusia, variabel pengeluaran perkapita berpengaruh secara signifikan terhadap indeks pembangunan manusia, variabel jumlah penduduk miskin tidak berpengaruh secara signifikan terhadap indeks pembangunan manusia, variabel pertumbuhan ekonomi berpengaruh secara signifikan terhadap indeks pembangunan manusia, dan variabel tingkat pengangguran terbuka tidak berpengaruh signifikan tethadap indeks pembangunan manusia. (2) Variabel angka harapan hidup, pengeluaran perkapita, dan pertumbuhan ekonomi berpengaruh secara signifikan terhadap indeks pembangunan manusia, dan variabel jumlah penduduk miskin, tingkat pengangguran terbuka tidak berpengaruh signifiksn terhadap indeks pembangunan manusia. Kata Kunci: Indeks Pembangunan Manusia, Indeks Pembangunan Manusia, Jumlah Penduduk Miskin, Pengeluaran Perkapita, Pertumbuhan Ekonomi, Rata Lama Sekolah Tingkat Pengangguran Terbuka