Menentukan tingkat kerusakan sektor pasca bencana menggunakan metode topsis dengan query optimization

INDONESIA: Volume data yang sangat besar dari tim surveyor Perencanaan dan Pengendalian Penanganan Bencana(P3B) menciptakan masalah yang luas dan beragam sehingga dapat menghabiskan sumber daya sistem dan waktu pemrosesan yang terbilang lama. Oleh karena itu penelitian ini mengusulkan solusi dengan melakukan optimasi query pada metode setiap tahap metode TOPSIS yang diimplementasikan pada sistem pendukung keputusan untuk menentukan tingkat kerusakan pasca bencana.. Berdasarkan 3 kali uji coba dengan jumlah data yang berbeda-beda yaitu ujicoba ke-1 menggunakan 114 data, ujicoba ke-2 sebanyak 228 data dan ujicoba ke-3 menggunakan 334 data didapati hasil uji coba yang menunjukan pengoptimalan pada query berhasil dilakukan. Hal ini ditandain dengan nilai response time pada query yang dioptimasi lebih kecil dibandingkan dengan query yang tidak dioptimasi. Selain itu, hasil dari usability tes menggunakan SUS menunjukan skor 50.16667 menunjukan bahwa sistem masih belum usable. Hal ini menunjukan bahwa sistem perlu dikembangan lebih lanjut. ENGLISH: The huge volume of data from the Disaster Management Planning and Control (P3B) surveyor team creates wide and varied problems that can consume system resources and process time that is relatively long. Therefore, this study proposes a solution by performing query optimization on the method of each stage of the TOPSIS method which is implemented in a decision support system to determine the level of post-disaster damage. Based on 3 trials with different amounts of data, namely the 1st trial using 114 data, the 2nd trial of 228 data and the 3rd trial using 334 data, the test results showed that the optimization of the query was successfully carried out. This is indicated by the response time value in the optimized query is smaller than the non-optimized query. In addition, the results of the usability test using SUS showed a score of 50,16667 indicating that the system was still not usable. This shows that the system needs to be developed further. ARABIC: حجم البيانات الضخم من فريق مساح الأراضي لتخطيط إدارة الكوارث والتحكم ينتج المشاكل الواسعة والمتنوعة حتى تستهلك موارد النظام ووقت العملية الطويل. لذلك ، يقترح هذا البحث حلاً بطريق أداء تحسين الاستعلام في كل مرحلة من مراحل طريقة TOPSIS التي تطبقها في نظام دعم القرار لتحديد مدى الضرر بعد وقوع الكارثة. استنادًا إلى 3 مرات للتجربة بعدد البيانات المختلفة ، أي التجربة الأولى باستخدام 114 بيانات ، والتجربة الثانية باستخدام 228 بيانات والتجربة الثالثة باستخدام 334 بيانات ، أظهرت نتائج الاختبار على أن تحسين الاستعلام قد حدث بنجاح. يشار إلى ذلك من خلال قيمة وقت الاستجابة في الاستعلام المحسنة أصغر من الاستعلام غير المحسن. إضافة إلى ذلك ، تظهر نتائج اختبار سهولة الاستخدام باستخدام SUS على درجة 50،16667 تشير إلى أن النظام لا يزال غير قابل للاستخدام. هذا يدل على أن النظام يحتاج إلى مزيد من التطوير