IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM PENENTUAN TINGKAT KEMISKINAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS (STUDI KASUS: KECAMATAN TALANG KELAPA, KABUPATEN BANYUASIN)

Kemiskinanmerupakansalahsatupersoalanutama yang menjadiperhatianpemerintahdaerah, termasuk di KecamatanTalangKelapa, KabupatenBanyuasin, Provinsi Sumatera Selatan. Berbagai program danbantuanuntukmensejahterakanmasyarakatinimasihdinilaibelumefektifdanefisien.Penyebabnyadiidentifikasikarenaadanyakekeliruan yang disebabkanketidaksesuaiandalampenentuankategorirumahtanggamiskinpadasaatpendataansertaterdapatkerumitandalampengolahan data yang ada.PenelitianinibertujuanuntukmenerapkanalgoritmaK-Meansdalampenentuantingkatkemiskinanpenduduk. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu metode Rapid Application Development(RAD).Data yang digunakan adalah data kriteriakemiskinandan data pendudukmiskin. Proses yang ada pada sistem informasi ini adalah proses login, kelola data kriteria,kelola data sub kriteria, kelola data pendudukmiskindan kelola proses perhitungan. Penelitianinimenghasilkansebuahsistem yang dapatmendatarumahtanggamiskindankemudianmengelompokkannyakedalam 3 (tiga) tingkatkemiskinanyaituhampirmiskin, miskin, dansangatmiskin