Une approche de représentation de l'information en RI basée sur les sous- arbres

International audienceThe paper proposes an approach to information retrieval based on the use of a conceptual structure both for indexing document and expressing user queries. The conceptual structure is hierarchical and it is formally represented as a weighted tree. In this approach, the evaluation of queries is based on the comparison of minimal sub-trees containing the two sets of nodes corresponding to the concepts expressed in the document and the query respectively. The comparison is based on the computation of a multiple-valued degree of inclusion. Some candidate implications are discussed on the basis of their respective semantics. The proposed approach generalizes standard fuzzy information retrieval and its evaluation on benchmark example is also presented.Ce papier propose une approche de recherche d’information basée sur l’utilisation d’une structure conceptuelle pour indexer les documents. La structure conceptuelle est hiérarchique. Elle est représentée par un sous-arbre pondéré. Un sous-arbre est obtenu d’abord en projetant document et requête sur une ressource conceptuelle externe, puis en appliquant une méthode de complétion via des nœuds intermédiaires extraits de cette ressource en vue d’avoir une représentation hiérarchique. Dans cette approche, l’évaluation des requêtes se fait par la comparaison entre le sous-arbre de la requête et celui correspondant à chaque document dans la collection. La similarité document-requête est basée sur le calcul d’un degré d’inclusion multi-valuée traduisant jusqu’à quel point le sous-arbre de la requête est inclus dans celui du document. Différentes méthodes d’inclusion sont évaluées sur la base de leur sémantique respective. L’approche que nous proposons généralise l’approche de recherche d’information basée sur la logique floue, une évaluation sur une collection de test est également présentée