Manual del usuario y rutinas SCILAB de uso de los programas.En un trabajo reciente, Alfaro y Soley (2009), presentaron dos metodologías para el rellenado de datos ausentes, enfocadas hacia su uso en series de tiempo geofísicas. Una de ellas se basó en la descomposición en componentes principales de la matriz de correlación de datos de una misma variable. El segundo método consistió en ajustar un modelo autoregresivo a la serie de tiempo y utilizar ese modelo como estimador de los datos ausentes. En el presente trabajo se propone además, una combinación de las metodologías anteriores, al utilizar el método autoregresivo como una primera aproximación de rellenado que luego es utilizada en forma iterativa por el método de componentes principal...
Actualmente, entidades públicas y privadas a nivel nacional, llevan a cabo predicción de fenómenos m...
In all of Peru, there are not enough weather stations that could provide climate data and in view of...
Se realiza una discusión metodológica comparativa de algunos de los métodos estadísticos conocidos, ...
Se presentan dos metodolog´?as para el rellenado de datos ausentes, enfocadas haciasu uso en series ...
La geoestadística puede usarse como método de predicción de datos faltantes en series temporales. El...
Geostatistics can be used as a method for predicting missing data in time series. The procedure is b...
In data processing time series of meteorological data problems, you are incomplete in some time inte...
En este trabajo se describe el desarrollo de una herramienta de software que automatiza la estimació...
Data reconstruction of non stationary heterogenic fields obtained at the study area is a process int...
Se han ensayado varios métodos, basados en el análisis de regresión, para rellenar y depurar series ...
Para la planeación y diseño de muchos proyectos relacionados con el agua es necesario el uso de inf...
Se presenta un nuevo método de reconstrucción de series de precipitación diaria que permite filtrar ...
Estudos que utilizam séries temporais são realizados em diversas áreas do conhecimento, como: econom...
El presente trabajo incluye el análisis de series temporales de dirección e intensidad de viento en ...
El Niño Southern Oscillation (ENSO) indices and satellite-recorded Normalized Difference Vegetation ...
Actualmente, entidades públicas y privadas a nivel nacional, llevan a cabo predicción de fenómenos m...
In all of Peru, there are not enough weather stations that could provide climate data and in view of...
Se realiza una discusión metodológica comparativa de algunos de los métodos estadísticos conocidos, ...
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La geoestadística puede usarse como método de predicción de datos faltantes en series temporales. El...
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En este trabajo se describe el desarrollo de una herramienta de software que automatiza la estimació...
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Se han ensayado varios métodos, basados en el análisis de regresión, para rellenar y depurar series ...
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Se realiza una discusión metodológica comparativa de algunos de los métodos estadísticos conocidos, ...