Évaluation du potentiel des machines quantiques pour l'optimisation combinatoire

National audienceQuantum machine provide an opportunity to revolutionizing many fields, especially in combinatorial algorithms. In this short paper, we propose to assess the performance of existing (and published) algorithms and clarify the opportunities of quantum algorithms.In a first step, we use a search algorithm on an unstructured database published by Lov Grover (1996) and two other algorithms inspired by the Grover algorithm dealing with the satisfiability problem on a logical formulas and search for elements in an array. The second part present quantum algorithms necessary to do combinatorial optimization, such as the sumation and minimization. Finally, we experimentally solve the problem of vertex cover and traveling salesman problem.L’arrivée des machines quantiques risque de révolutionner de nombreux domaines, en particulier celui des algorithmes combinatoires. Cette étude propose d’évaluer la performance des algorithmes existants (et publiés) et d’éclairer les opportunités des algorithmes quantiques.Dans un premier temps, nous allons aborder l’algorithme de recherche dans une base non structurée de Lov Grover (1996) ainsi que deux autres algorithmes inspirés de l’algorithme de Grover traitant le problème de satisfiabilité d’une formule logiqueet la recherche d’éléments dans un tableau. La seconde partie présente des algorithmes quantiques nécessaires pour faire de l’optimisation combinatoire, tels que la somme ou encore la minimisation. Enfin, nous abordons le problème de la couverture d’arêtes (Vertex Cover - VC) et voyageur de commerce (Traveling Salesman Problem - TSP)