Model Survival Semiparametrik dan Parametrik Untuk Data Demam Berdarah Dengue (DBD) di RSUD Kabupaten Ciamis Tahun 2020

Model survival yang digunakan dalam penelitian ini adalah model semiparametrik dan parametrik. Data yang digunakan adalah data pasien penderita DBD di RSUD Kabupaten Ciamis semester pertama tahun 2020. Tujuan dari penelitian ini yaitu menentukan model survival terbaik, mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi laju kesembuhan pasien penderita DBD, serta menjelaskan laju kesembuhan pasien penderita DBD untuk setiap faktor yang mempengaruhinya. Hasil analisis menunjukkan bahwa model survival terbaik adalah model semiparametrik regresi Cox PH dengan metode exact. Faktor-faktor yang mempengaruhi laju kesembuhan pasien penderita DBD di antaranya usia, hematokrit, hemoglobin, leukosit, dan suhu badan. Pasien yang berusia lebih muda, kadar hemotokrit rendah, kadar hemoglobin tinggi, kadar leukosit rendah, serta suhu badan rendah memiliki laju kesembuhan yang lebih cepat