Classifying Vocabulary into Parts of Speech to Improve Reading Comprehension

Esta investigación tuvo como objetivo descubrir si la clasificación de partes del discurso pueden mejorar la comprensión lectora de los estudiantes en una academia de Inglés particular en Loja. Se utilizó un diseño de método mixto para recopilar información cuantitativa y cualitativa. Se utilizaron una prueba previa y una prueba posterior para medir la comprensión lectora de los estudiantes y contabilizar el número de palabras clasificadas según las partes del discurso. Los resultados demostraron que hubo un aumento de palabras clasificadas en la prueba posterior en comparación con la prueba previa. Se calculó la D de Cohen y el resultado obtenido fue de 0.22 (tamaño de efecto medio). Además, hubo una mejora en los resultados de comprensión de lectura con un aumento de 1.83 puntos en los puntajes de la prueba previa y posterior. Además, las perspectivas de los estudiantes hacia la comprensión lectora se midieron con una encuesta previa y una posterior a través de una escala Likert. Los resultados revelaron que los participantes cambiaron de perspectiva positivamente después de la intervención. En consecuencia, se demostró que la clasificación de las partes del discurso es una técnica efectiva para que los estudiantes mejoren la comprensión lectora. Estos hallazgos tienen implicaciones significativas tanto para los profesores de inglés como para los estudiantes en el campo educativo, particularmente para aquellos que desean mejorar la comprensión de lectura.This research aimed to find out whether parts of speech classification can improve students’ reading comprehension in a private language school in Loja. A mixed-method design was used to gather quantitative and qualitative data. A pre-test and a post-test were used to measure students reading comprehension and to record the number of words classified according to parts of speech. Results demonstrated that there was an increase of classified words on the posttest compared with the pretest. Cohen’s d was calculated and the result obtained was 0.22 (medium effect size). Furthermore, there was an improvement in the reading comprehension results with an increase of 1.83 points in the means of the pretest and the posttest scores. Additionally, students’ perspectives towards reading comprehension were measured with a pre and a post survey through a Likert scale. Results revealed that participants changed positively after the intervention. Consequently, it was demonstrated that classifying parts of speech is an effective technique for students to improve reading comprehension. These findings have significant implications for both English teachers and learners in the academic field, particularly to those who want to improve reading comprehension.GuayaquilMagíster en Pedagogía de los Idiomas Nacionales y Extranjeros con Mención en la Enseñanza de Inglé