Modelamiento y simulación de un controlador difuso para un sistema de enfriamiento híbrido.

El trabajo tuvo como objetivo modelar y simular un control difuso para un sistema de enfriamiento híbrido empleando software libre, para obtener valores de confort tanto en temperatura como humedad, usando como base fundamental en sistema de enfriamiento híbrido controlado de manera manual, mismo que se encuentra instalado en la Universidad Estatal Amazónica de la provincia de Pastaza, la cual ha facilitado los datos experimentales necesarios para la comparación y validación del controlador difuso, el mismo que busca mejorar dos de los aspectos más importantes dentro de la utilización de sistemas de enfriamiento híbridos, que son la disminución del consumo energético y mejorar el rendimiento del sistema, para optimizar el proceso de generación de frio, sabiendo que a nivel nacional aún no existe mucha información del empleo de sistemas de enfriamiento híbrido con rueda desecante. Con la implementación de un control difuso para un sistema de enfriamiento híbrido, se logra hacer un análisis del comportamiento de cada subsistema e ir modificando valores de ingreso para observar su comportamiento en las variables deseadas, reduciendo así la etapa de compresión de vapor que hasta ahora se tomaba en cuenta para un sistema de enfriamiento híbrido controlado de manera manual, lo cual se refleja en la reducción de 20,27 % de consumo energético, control que se implementó en el software SCILAB 5.5.2, con el uso del Fuzzy Logic Toolbox 0.4.7. Se recomienda analizar la inclusión de energía solar en la sección de regeneración de sílica gel, ya que es posible cubrir por medio de captación solar un gran porcentaje del consumo eléctrico que se requiere en esta sección del sistema.The objective of this research work is to model and simulate a diffuse control for a hybrid cooling system using free software to obtain comfort values in both temperature and humidity by using the manually controlled hybrid cooling as a fundamental basis system, located in the Amazon State University of the province of Pastaza, which has provided the necessary experimental data for the comparison and validation of the diffuse controller that seeks to improve two of the most important aspects of the use of hybrid cooling systems: decrease energy consumption and improve the performance of the system to optimize the process of generation of cold, knowing that at national level there is not much information yet, on the use of hybrid cooling systems with desiccant wheel. With the implementation of a fuzzy control for a hybrid cooling system, it is possible to perform a behavior analysis of each subsystem by modifying steam compression values that were taken into account for a manually controlled hybrid cooling system, reflected in the reduction of 20, 27% of energy consumption, control that was implemented in the software SCILAB 5.5.2, with the use of Fuzzy Logic Toolbox 0.4.7. It is recommended to analyze the inclusion of solar energy in the silica gel regeneration section because it is possible to cover by means of solar collecting a large percentage of the electrical consumption that is required in this section of the system