Socio-Demographic Variables Affecting Part-Time Work: The Case of NUTS 21 Region

Normal günlük, haftalık veya aylık iş süreçlerindendaha kısa süreyi kapsayan iş şeklinde tanımlanan kısmisüreli çalışma, her geçen yıl daha fazla insanın ilgisiniçekmeye başlamıştır. Kısmi süreli çalışma biçimiçalışan için iş-aile dengesini sağlama, çalışanlarınverimli oldukları zamanlarda çalışmasını sağlama gibiavantajları içerirken; ücretlerin düşüklüğü, iş güvencesigibi dezavantajları da beraberinde getirmektedir.İşveren için maliyetlerin azaltılması avantajınıgetirirken, örgütsel bağlılığın azalması dezavantajınıbarındırmaktadır. Son olarak devlet içinse işsizliğinazaltılması avantajını barındırırken, kayıtsız çalışmayayatkın olması dezavantajını beraberinde getirmektedir.Bu bağlamda mevcut araştırma Türkiye’de 2017 yılıhanehalkı işgücü anketi verileri ile Trakya bölgesinde(IBBS 21) kısmi süreli çalışmayı etkileyen sosyodemografiközelliklerin analizini lojistik regresyonmodeliyle ortaya koymayı amaçlamaktadır. Elde edilenbulgular sonucunda tahmin edilen ilk model için kısmisüreli çalışma olasılığını etkileyen değişkenlerincinsiyet, yaş, eğitim durumu ve medeni durum olduğugörülmüştür. Bu değişkenlere işletme büyüklüğü vekayıtlı çalışma durumu eklenerek elde edilengenişletilmiş ikinci modelde de medeni durumunharicindeki tüm değişkenlerin kısmi süreli çalışmaolasılığını istatistiksel olarak etkilediği sonucunavarılmıştır.Part-time work, defined as work covering a shorter period than normal daily, weekly or monthly work processes, has begun to attract more people each year. Part-time working includes both advantages and disadvantages for the employees, employers, and the government. It provides a work-family balance and a productive work opportunity for employees. For the employers, it helps reduce costs, and for the government side, it helps reduce unemployment. In terms of disadvantages, it can affect the employees by getting low wages and a lack of job security. For the employers' side, it can reduce organizational commitment, and lastly, for the government side, it tends to informal work. In this context, current research aims to determine the socio-demographic variables which affect part-time work in the case of the NUTS 21 region in Turkey Household Labor Force Survey data of the year 2017 through a logistic regression model. As a result of the findings, it was detected that the variables affecting the part-time probability for the first model were gender, age, education level, and marital status. In the extended second model by adding business size and registered working status to the present variables, it concluded that all variables except marital status had a statistically significant effect on the probability of part-time work