Percepção de adoção de instrumentos de mensuração de resultados de marketing relacionado à maturidade da indústria

Nesta tese estuda-se a Percepção de Adoção de Instrumentos de Mensuração de Resultados de Marketing (PAIMRM) e a sua relação com a Maturidade da Indústria (MI) à qual as empresas pertencem. Seus objetivos gerais são (1) desenvolver e validar uma escala de PAIMRM, e (2) testar um modelo teórico que relacione PAIMRM com MI. Estes objetivos também se desdobram em objetivos secundários: (A) discutir as implicações deste modelo teórico em diferentes estágios de MI e (B) testar um modelo teórico semelhante que relacione PAIMRM e Maturidade da Empresa (ME). Para isto foram utilizados 419 questionários coletados junto a executivos de Marketing de diversas empresas e em diferentes ondas de coleta. Primeiramente uma escala de PAIMRM com 16 itens e 6 dimensões foi desenvolvida e validada utilizando um procedimento que incluiu sete passos: (1) Definição Conceitual do Construto; (2) Geração dos Itens; (3) Validação de Conteúdo; (4) Definição de Dimensões; (5) Análise de Dados; (6) Validade Nomológica; (7) Validade de Grupos Conhecidos. No passo 6, duas hipóteses foram testadas e suportadas por dois modelos de equação estrutural. O primeiro modelo suportou a relação entre PAIMRM e MI (H1), com boa adequação do modelo aos dados, enquanto o segundo suportou a relação entre PAIMRM e ME (H1.b), com razoável adequação do modelo aos dados. No passo 7, três hipóteses foram testadas pela análise de diferenças entre médias e análise de variáveis categorizadas, para três grupos conhecidos: MI baixo, MI médio e MI alto. É comum em indústrias com MI baixo a preocupação pela falta de estrutura, tecnologia e definição de mercado, explicando a expectativa de que a PAIMRM em indústrias não maduras seja baixa. Em estágios intermediários, as empresas que compõem uma indústria passaram por uma ‘seleção natural’ e algumas das questões que definem o modelo de negócios foram respondidas, mas não sistematizada e nem assimilada pelos gestores, fazendo com que o esforço dispendido para avaliar o desempenho empresarial seja maior, o que resultaria em aumento da PAIMRM, explicando a expectativa de que a PAIMRM seja alta em indústrias medianamente maduras. Finalmente, em estágios subsequentes de MI, a consolidação dos modelos de negócios, assimilação de conhecimento advindo de informações anteriormente adquiridas e a relativa diminuição de alterações no ambiente da indústria, reduzem a necessidade de esforço para acompanhar os negócios, supõe-se que PAIMRM seja baixo em indústria maduras. A hipótese de PAIMRM baixo quando MI for baixo (H2.a) foi suportada pelos dois testes, enquanto a hipótese de PAIMRM alto quando MI for médio (H2.b) e PAIMRM baixo quando MI for alto (H2.c) não foram suportadas. Implicações gerenciais incluem específicas decisões de adoção de instrumentos de mensuração de resultados de marketing para cada estágio de MI, uma vez que tais decisões são influenciadas tanto pela maturidade da indústria na qual a empresa está inserida quanto pela própria maturidade da empresa.This thesis studies the Perceived Adoption of Marketing Results Measuring Instruments (PAIMRM) and its relation to Industry Maturity (MI) to which companies belong. Its main objectives are (1) to develop and validate a scale of PAIMRM, and (2) to test a theoretical model that relates PAIMRM with MI. These objectives also unfold into secondary objectives, which are: (A) discuss the implications of this theoretical model in different stages of MI and (B) test a similar theoretical model that relates PAIMRM and Company Maturity (ME). For this 385 questionnaires were collected from Marketing executives in various companies and different waves of collection. First a scale of PAIMRM with 16 items and 6 dimensions was developed and validated by a procedure that included seven steps: (1) Conceptual Definition of the Construct, (2) Generation of Items, (3) Content Validation, (4) Definition Dimensions, (5) Data Analysis, (6) nomological validity, (7) Known Groups Validity . In step 6, two hypotheses were tested and supported by two structural equation models. The first model supported the relationship between PAIMRM and MI (H1), with good model fit to the data, while the latter supported the relationship between PAIMRM and ME (H1.b) with reasonable model fit to the data. In step 7, three hypotheses were tested using analysis of differences between means and analysis of categorical variables, to three known groups: low MI , medium MI and high MI. It is common in industries with low MI concerns for the lack of infrastructure, technology and market definition, explaining the expectation that PAIMRM in nonmature industries is low. At intermediate MI stages, the companies in an industry underwent ‘natural selection’ and some of the issues that define the business model 12 were answered, but not systematic nor assimilated by managers, so that the time and effort taken to evaluate corporate performance is greater, resulting in increased PAIMRM, explaining the expectation that PAIMRM is higher in mature industries. Finally, in subsequent stages of MI, consolidation of business models, assimilation of knowledge gained from previously acquired information and the relative decline of changes in the industry environment, reduce the effort to track the business, it is supposed that PAIMRM is low in mature industry. The hypothesis that PAIMRM is low when MI is low (H2.a) was supported by both tests, while the hypothesis that PAIMRM is high when MI is medium (H2.b) and PAIMRM is low when MI is high (H2.c) were not supported. Managerial implications include specific decisions to adopt instruments for measuring marketing results for each MI stage, since such decisions are influenced by both the maturity of the industry in which the company operates and the company's own maturity