Tecnologias para cidades inteligentes: estudo para coleta de dados sobre qualidade do ar utilizando sensores ambientais de baixo custo

O crescimento das cidades influencia diretamente a qualidade do ar, principalmente nos centros urbanos. Várias doenças graves estão relacionadas à poluição atmosférica; por isso o seu monitoramento é muito relevante para a elaboração de políticas de gestão ambiental relacionado à qualidade do ar. Atualmente, programas de monitoramento em diversas partes do país são realizados por estações de alto custo, posicionadas próximas a fontes emissoras de poluentes, e que realizam o acompanhamento contínuo dos níveis dos agentes poluidores através do uso de sensores. Este trabalho objetivou apresentar solução de monitoramento ambiental de baixo custo para aferição da qualidade do ar utilizando uma plataforma inspirada no conceito de redes de sensores sem fio, com disponibilidade de diversos tipos de sensores atmosféricos e meteorológicos e com capacidade de escoamento de dados baseados em múltiplas tecnologias de redes de acesso. A metodologia empregada foi uma pesquisa de campo exploratória, quantitativa e qualitativa. Além disso, o estudo procura, através dos dados atmosféricos coletados em locais e períodos distintos, utilizar ensaios estatísticos no sentido de relacioná-los a outros fenômenos e, assim, gerar mais informações para tomadas de decisão. Os resultados obtidos nesta pesquisa evidenciaram a possibilidade de se criar mecanismos de monitoramento do ar com investimento a baixo custo.The growth of cities directly influences the air quality especially in urban centers. Several serious diseases are related to air pollution. Hence, your monitoring is very important in order to develop environmental management policies related to air quality. Currently, the monitoring is performed by high-cost stations which are positioned near emission sources, and performing continuous monitoring of pollutants levels through the use of sensors. This study aimed to present low cost environmental monitoring solution for measuring air quality using a platform inspired by our vision of wireless sensor networks, with availability of various types of atmospheric and meteorological sensors and data flow capacity based on multiple technologies networks access. The methodology used was an exploratory field research, quantitative and qualitative. In addition, the study seeks through the collected atmospheric data in local and distinct periods, use statistical trials to relate them to other phenomena and thus generate more information for decision making. The results obtained in this study demonstrated the feasibility of setting up air monitoring mechanisms with low cost investment