Um método heurístico para a resolução de uma classe de problemas de sequenciamento da produção envolvendo penalidades por antecipação e atraso

This work proposes a uni ed heuristic algorithm for a large class of earlinesstardiness (E-T) scheduling problems. We consider single/parallel machine E-T problems that may or may not consider some additional features such as idle time, setup times and release dates. In addition, we also consider those problems whose objective is to minimize either the total (average) weighted completion time or the total (average) weighted ow time, which arise as particular cases when the due dates of all jobs are either set to zero or to their associated release dates, respectively. The developed local search based metaheuristic framework is quite simple, but at the same time relies on sophisticated procedures for e ciently performing local search according to the characteristics of the problem. The algorithm was tested in hundreds of instances of several E-T problems and particular cases. The results obtained show that our general heuristic is capable of producing high quality solutions when compared to the best ones available in the literature that were obtained by speci c methods. Moreover, the algorithm was tested on a new set of instances proposed for the most general case (Rjrj ; sk ij jPw0j Ej + wjTj) of the class of problems considered, in order to validate the method.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESEsta disserta c~ao prop~oe uma heur stica uni cada para uma classe de problemas de sequenciamento da produ c~ao com penalidades por antecipa c~ao e atraso. S~ao considerados problemas que envolvem uma ou m ultiplas m aquinas e que podem, ou n~ao, considerar algumas particularidades, tais como: a inser c~ao de tempos ociosos entre as tarefas, tempos de setup e datas de libera c~ao distintas. Al em desses problemas, tamb em s~ao considerados os em que a fun c~ao objetivo e de minimizar tanto o a soma (ponderada) dos tempos de t ermino das tarefas, quanto a soma (ponderada) dos tempos de uxo das tarefas, que surgem como casos particulares quando as datas de entrega de todas as tarefas s~ao de nidas com zero ou iguais a suas respectivas datas de libera c~ao, respectivamente. A meta-heur stica baseada em busca local proposta e simples, mas cont em procedimentos so sticados que possibilitam uma execu c~ao e ciente da busca local, de acordo com as caracter sticas do problema. O algoritmo foi testado em centenas de inst^ancias de problemas envolvendo penalidades por antecipa c~ao e atraso e em casos particulares. Os resultados obtidos mostram que a heur stica proposta e capaz de produzir solu c~oes de alta qualidade quando comparadas com os melhores dispon veis na literatura, os quais foram obtidos por m etodos espec cos. Al em disso, o algoritmo foi testado em um novo conjunto de inst^ancias propostas para caso mais geral (Rjrj ; sk ij jPw0j Ej +wjTj) da classe de problemas considerados, com o intuito de validar o m etodo