Análise do desempenho da virtualização leve para ambientes com Edge Computing baseada em NFV

Submitted by Aglair Aguiar (aglair@ct.ufrj.br) on 2020-03-20T21:27:09Z No. of bitstreams: 1 887672.pdf: 552187 bytes, checksum: c032225c952358ac9caa3d1bca0c047b (MD5)Made available in DSpace on 2020-03-20T21:27:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 887672.pdf: 552187 bytes, checksum: c032225c952358ac9caa3d1bca0c047b (MD5) Previous issue date: 2018-02O paradigma de Network Function Virtualization (NFV) está mudando a forma pela qual os serviços de rede são providos, permitindo o mesmo grau de versatilidade e agilidade já visto na computação na nuvem. De fato, o NFV propõe mudar as funções de rede que hoje são executadas nas chamadas middleboxes, um hardware dedicado, em funções virtuais. Ou seja, transformar soluções fechadas em simples imagens de software, chamadas Virtual Network Functions (VNFs), as quais podem ser consolidadas e executadas em servidores padrões da indústria. Porém, é possível implementar as funções virtuais através da virtualização tradicional baseada em hipervisores ou da virtualização leve, constituindo um compromisso entre flexibilidade e desempenho. Assim, este trabalho compara o desempenho em ambientes que utilizam tecnologia de virtualização com hipervisor aos que utilizam contêineres, a fim de verificar a mais adequada para ambientes operacionais aliados ao conceito de Edge Computing baseada em NFV. Com isso, pretende-se aferir a capacidade dessas tecnologias serem transparentes ao usuário em relação ao desempenho. Para tanto, foram feitos benchmarkings de Central Processing Unit (CPU), memória, Input/Output (I/O) de disco, rede e aplicação, evidenciando a baixa sobrecarga da virtualização leve que chega a se aproximar do cenário nativo em certos casos.The Network Function Virtualization (NFV) paradigm is changing the way network services are provided, allowing the same degree of versatility and agility as ever seen in cloud computing. In fact, NFV proposes to change the network functions that are currently performed in the so-called middleboxes, a dedicated hardware, in virtual functions. That is, turn closed solutions into simple software images, called Virtual Network Function (VNF), which can be consolidated and run on industry standard servers. However, it is possible to implement as virtual functions through traditional virtualization in hypervisors or in lightweight virtualization, constituting a compromise between flexibility and performance. Thus, this work compares the performance in environments that use virtualization technology with hypervisor to those that uses a container, for the purpose of verify the best for operational environments allied to the concept of Edge Computing in NFV. However, it is intended to gauge the ability for the technologies to be transparent to the user regarding performance. In order to do so, comparisons of CPU, memory, disk I/O, network and application were made, evidencing a low overhead of lightweight virtualization that comes close to the native scenario in certain cases