Otimização na reconfiguração de cadeias de suprimentos de quatro níveis: o caso da soja no Brasil

Submitted by Aglair Aguiar (aglair@ct.ufrj.br) on 2019-04-26T16:41:15Z No. of bitstreams: 1 865000.pdf: 1908201 bytes, checksum: 2fe0da3068670301a534af72a6dd26dd (MD5)Made available in DSpace on 2019-04-26T16:41:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 865000.pdf: 1908201 bytes, checksum: 2fe0da3068670301a534af72a6dd26dd (MD5) Previous issue date: 2017-11Nesta tese é desenvolvido um novo método de decomposição de uma cadeia de suprimentos de quatro níveis para otimizar a reconfiguração em cadeias de exportação de grão sendo nosso foco de aplicação a exportação da soja no Brasil. O método de decomposição resolve um problema grande e complexo em infraestrutura e logística operacional para uma cadeia de suprimentos de quatro níveis com dois tomadores de decisões. A decomposição é feita em três subproblemas, dois dos quais são de programação matemática binível e o outro é de programação matemática mononível. Existem duas partes interessadas nesta reconfiguração: o investidor (usualmente, mas não necessariamente o governo) e o usuário (o produtor). Ambos têm a ganhar com o reforço esperado resultante da posição competitiva na reconfiguração da cadeia de suprimentos para exportação de grão de soja do Brasil.In this thesis a new method of decomposing a four-level supply chain is developed to optimize reconfiguration in soybean grain export chains in Brazil. The decomposition method solves a large and complex problem in infrastructure and operational logistics in a four-level supply chain with two decision makers. The decomposition method is based in three subproblems, two being bi-level mathematical programing models and the other is mono-level mathematical programing model. There are two interested parties in this problem: the investor (usually but not necessarily the government) and the user (the producer). Both parties benefit as a result of the competitive position of the reconfiguration of the soybean grain supply chains in Brazil