Análise do problema de máxima geração distribuída observando o critério estático da estabilidade de tensão

Submitted by Aglair Aguiar (aglair@ct.ufrj.br) on 2018-12-17T13:01:07Z No. of bitstreams: 1 865996.pdf: 2375087 bytes, checksum: 4722c7033d5bc2f020fb0a6d70522995 (MD5)Made available in DSpace on 2018-12-17T13:01:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 865996.pdf: 2375087 bytes, checksum: 4722c7033d5bc2f020fb0a6d70522995 (MD5) Previous issue date: 2017-03A expansão da geração distribuída (GD) no cenário eletroenergético brasileiro e mundial é acompanhada de uma série de vantagens, desvantagens e incertezas a respeito do comportamento do sistema em relação a critérios como confiabilidade, disponibilidade e estabilidade de tensão. À medida que novos acessantes solicitam o ingresso na rede de distribuição, avaliações visando ao maior/melhor aproveitamento da energia gerada pelas unidades de GD, por meio da otimização de uma ou mais grandezas do sistema, tornam-se cada vez mais alvos de pesquisa no setor elétrico. Neste contexto, o presente trabalho tem por objetivo avaliar se o Ponto de Máxima Geração Distribuída (MGD) obtido a partir da formulação clássica do Fluxo de Potência Ótimo (FPO) com restrições operativas, ora resolvido pelo Método de Pontos Interiores associado à meta-heurística de Busca Dispersa, é, invariavelmente, estável a pequenas perturbações ou se, em alguns cenários, pode ser instável (recaindo, então, na parte inferior das curvas PV). Caso encontrado pelo menos um ponto ótimo instável, revela-se necessária a inclusão da análise de estabilidade de tensão na formulação consagrada do FPO para a obtenção do novo ponto de operação ótimo (embora relacionado a uma injeção de ativo que pode ser inferior à alcançada via formulação clássica), factível e normal.The Distributed Generation (DG) growth in Brazil and worldwide is followed by many advantages, disadvantages and uncertainties about the system behavior regarding some criteria such as reliability, availability and voltage stability. As new DG players request their connection in the distribution network, a comprehensive analysis must be performed, in order to better assess their impact in the network. This work formulates the Maximum Hosting Capacity (MHC) as an optimization problem built upon the classical Optimal Power Flow (OPF), solved by an Interior-Point Method combined with Scatter Search Metaheuristics. The MHC problem, invariably constrained either by overvoltages or overcurrents, may yield a solution that can lie in the bottom part of the classical PV curve in static voltage stability analysis. If this is the case, there is a need to reformulate the optimization problem including a new constraint to enforce solutions only on the upper part of the PV curve