Planejamento de redes pluviométricas

Submitted by Fatima Fonseca (fatima.fonseca@sibi.ufrj.br) on 2017-12-06T15:15:10Z No. of bitstreams: 1 158114.pdf: 2306099 bytes, checksum: 064044a9c1ffde7165f28fc08e7c44aa (MD5)Made available in DSpace on 2017-12-06T15:15:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 158114.pdf: 2306099 bytes, checksum: 064044a9c1ffde7165f28fc08e7c44aa (MD5) Previous issue date: 1982-12Critérios que permitem planejar e otimizar o sistema de coleta de dados de uma rede pluviométrica são discutidos neste trabalho. São apresentadas metodologias que permitem determinar a precisão com que a rede estima a altura média da precipitação sobre uma determinada área. A análise da confiabilidade da informação com base: a) na variância relativa do erro, b) nos fatores de redução da variância pontual e c) na integração da superfície de precipitação, é usada no planejamento de redes operadas com o objetivo de estimar a média de um longo-termo da altura média sobre a área da precipitação acumulada em um longo período de tempo. É apresentado um caso exemplo para a rede pluviométrica da bacia do Rio Pardo (Estado de São Paulo). Dois métodos, um considerando implícita e o outro explicitamente a configuração da rede, utilizados para otimizar redes que visam estimar a altura média da precipitação sobre a área quando da ocorrência de uma tempestade, são aqui discutidos. Estes dois enfoques são aplicados a rede pluviométrica da cidade do Rio de Janeiro.Planning and optimization criteria for rainfall network data collection system are discussed. Methodologies which quantify the accuracy of areal average rainfall estimates are presented. Analysis of the information reliability based on: a) variance of relative error, b) in reduction factors and e) in integration of precipitation trend surface, is used for network planning operated to estimate the long-term mean total rainfall over a long period of time, averaged over a given region. A case-study with tne Pardo river (São Paulo state) basin precipitation network is presented. Two methods used for the design of network aiming total areal storm depth estimation, one considering implicit and the other explicity the configuration are discussed. These two approaches are applied to the Rio de Janeiro city rainfall network