No Brasil, normalmente os modelos digitais de elevação (MDEs) são produzidos pelos próprios usuários e pouca atenção tem sido dada às suas limitações, como fonte de informação espacial. Este estudo propôs avaliar diferentes MDEs para subsidiar a escolha do modelo apropriado para derivar atributos topográficos utilizados em um mapeamento digital de solos, por redes neurais artificiais. A avaliação constou da determinação da raiz quadrada do erro médio quadrático da elevação (RMSE); análise das depressões espúrias; comparação entre drenagem mapeada e drenagem numérica, curvas de nível derivadas e curvas de nível originais, e análise das bacias de contribuição derivadas. Os resultados obtidos demonstraram que apenas o RMSE não foi suficiente p...
O presente estudo aborda as relações entre solos e atributos do relevo derivados de um modelo digita...
Para estudar técnicas de amostragem, úteis ao mapeamento digital de solos (MDS), objetivou-se avalia...
<p>Modelos Digitais de Elevação (MDEs) consistem atualmente em uma das principais formas de represen...
Modelos Digitais de Elevação (MDEs) são modelos matemáticos que buscam reproduzir uma superfície top...
O mapeamento digital de solos (MDS) tem como base a geração de sistemas de informações que permitem ...
O objetivo deste trabalho foi avaliar modelos digitais de elevação (MDE), obtidos por diferentes fon...
Modelos digitais de elevação, MDE, auxiliam em desenvolver atividades agrícolas como escolhas das ár...
Os Modelos Digitais de Elevação (MDE) podem ser definidos como uma superfície matemática que represe...
Os modelos digitais de elevação (MDEs) são fontes fundamentais para correlacionar a ocorrência e dis...
Os modelos digitais de elevação (MDEs) são fontes fundamentais para correlacionar a ocorrência e dis...
Os Modelos Digitais de Elevação (MDE) possibilitam identificar resultantes geomorfológicas e modelar...
Atualmente, tem-se aumentado a preocupação com a avaliação da acurácia posicional em dados espaciais...
A utilização de imagens ópticas para a geração de Modelos Digitais de Superfície (MDSs) é explorada ...
Atualmente, tem-se aumentado a preocupação com a avaliação da acurácia posicional em dados espaciais...
A utilização de imagens ópticas para a geração de Modelos Digitais de Superfície (MDSs) é explorada ...
O presente estudo aborda as relações entre solos e atributos do relevo derivados de um modelo digita...
Para estudar técnicas de amostragem, úteis ao mapeamento digital de solos (MDS), objetivou-se avalia...
<p>Modelos Digitais de Elevação (MDEs) consistem atualmente em uma das principais formas de represen...
Modelos Digitais de Elevação (MDEs) são modelos matemáticos que buscam reproduzir uma superfície top...
O mapeamento digital de solos (MDS) tem como base a geração de sistemas de informações que permitem ...
O objetivo deste trabalho foi avaliar modelos digitais de elevação (MDE), obtidos por diferentes fon...
Modelos digitais de elevação, MDE, auxiliam em desenvolver atividades agrícolas como escolhas das ár...
Os Modelos Digitais de Elevação (MDE) podem ser definidos como uma superfície matemática que represe...
Os modelos digitais de elevação (MDEs) são fontes fundamentais para correlacionar a ocorrência e dis...
Os modelos digitais de elevação (MDEs) são fontes fundamentais para correlacionar a ocorrência e dis...
Os Modelos Digitais de Elevação (MDE) possibilitam identificar resultantes geomorfológicas e modelar...
Atualmente, tem-se aumentado a preocupação com a avaliação da acurácia posicional em dados espaciais...
A utilização de imagens ópticas para a geração de Modelos Digitais de Superfície (MDSs) é explorada ...
Atualmente, tem-se aumentado a preocupação com a avaliação da acurácia posicional em dados espaciais...
A utilização de imagens ópticas para a geração de Modelos Digitais de Superfície (MDSs) é explorada ...
O presente estudo aborda as relações entre solos e atributos do relevo derivados de um modelo digita...
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<p>Modelos Digitais de Elevação (MDEs) consistem atualmente em uma das principais formas de represen...