Add to ORKGCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorNeste trabalho de discutida a estimação de proporções em populações finitas assistida por modelos. A teoria envolvendo estimadores de regressão linear generalizados de revista, sob uma abordagem proposta de estimadores assistidos por modelos da família exponencial. O trabalho de Tillé (1998), que deriva o estimador de regressão via probabilidades condicionais de inclusão na amostra, de revisto juntamente com o de Lehtonen e Veijanen (1998) que propõem o estimador de regressão generalizado logístico (LGREG), num contexto de amostra aleatória simples. A aplicação dos estimadores LGREG num cenário de amostragem estratificada de discutida e formas para estimadores LGREG separado e combi...
O modelo de regressão Beta possui grande aplicabilidade prática, em particular, na modelagem de taxa...
A avaliação de imóveis, que auxilia na definição do valor de mercado, é uma ciência importante e com...
As amostras complexas resultam da combinação de vários métodos de amostragem para a seleção de uma a...
Neste trabalho de discutida a estimação de proporções em populações finitas assistida por modelos. A...
A classe de modelos de regressão beta é de grande utilidade em situações de modelagem onde o objetiv...
O modelo de regressão Dirichlet é útil, por exemplo, na modelagem de taxas e proporções, onde a soma...
O modelo de regressão beta possui potencialmente aplicabilidade prática, em particular, na modelagem...
Este trabalho estuda métodos de ajuste de modelos de regressão logística com dados provenientes de a...
O objetivo deste trabalho foi utilizar o método Bayesiano no ajuste do modelo de COCKERHAM. Realizou...
Considere um modelo de confiabilidade descrito por uma regressão Weibull cujos parâmetros são estima...
Neste projeto consideramos estimação de parâmetros e seleção de modelos no caso em que temos dados o...
Neste trabalho desenvolvemos modelos de regressão para respostas bivariadas, discreta e contínua, co...
O interesse em modelagem não paramétrica e semiparamétrica tem crescido significativamente na última...
O objetivo deste trabalho é a estimação dos parâmetros em modelos de volatilidade estocástica com me...
Desfechos dicotômicos são muito comuns em várias áreas do conhecimento, particularmente, na pesquisa...
O modelo de regressão Beta possui grande aplicabilidade prática, em particular, na modelagem de taxa...
A avaliação de imóveis, que auxilia na definição do valor de mercado, é uma ciência importante e com...
As amostras complexas resultam da combinação de vários métodos de amostragem para a seleção de uma a...
Neste trabalho de discutida a estimação de proporções em populações finitas assistida por modelos. A...
A classe de modelos de regressão beta é de grande utilidade em situações de modelagem onde o objetiv...
O modelo de regressão Dirichlet é útil, por exemplo, na modelagem de taxas e proporções, onde a soma...
O modelo de regressão beta possui potencialmente aplicabilidade prática, em particular, na modelagem...
Este trabalho estuda métodos de ajuste de modelos de regressão logística com dados provenientes de a...
O objetivo deste trabalho foi utilizar o método Bayesiano no ajuste do modelo de COCKERHAM. Realizou...
Considere um modelo de confiabilidade descrito por uma regressão Weibull cujos parâmetros são estima...
Neste projeto consideramos estimação de parâmetros e seleção de modelos no caso em que temos dados o...
Neste trabalho desenvolvemos modelos de regressão para respostas bivariadas, discreta e contínua, co...
O interesse em modelagem não paramétrica e semiparamétrica tem crescido significativamente na última...
O objetivo deste trabalho é a estimação dos parâmetros em modelos de volatilidade estocástica com me...
Desfechos dicotômicos são muito comuns em várias áreas do conhecimento, particularmente, na pesquisa...
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