Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorAs distribuições de probabilidade geralmente utilizadas para modelagem de dados quando há simetria no comportamento dos erros do modelo são as pertencentes a família elíptica, sendo a distribuição normal a mais utilizada na literatura dentre todas as distribuições elípticas. Neste trabalho abordaremos uma outra classe de distribuiçoes que apresenta a propriedade de simetria proposta recentemente por Gómez, Quintana e Torres (2007), denominada de distribuição slash-elíptica. A distribuição slashel elíptica apresenta como principal característica uma maior flexibilidade quanto ao grau da curtose frente a distribuição elíptica, além de conter a família elíptica como um caso limit...
O presente artigo propôs-se a refletir teoricamente o processo de estimação/predição de médias de tr...
A análise estatística para o estudo de dados contínuos tem sido desenvolvida em grande parte combase...
É sabido que a área de modelagem estatística por regressão sofreu um grande impulso desde o desenvol...
As distribuições de probabilidade geralmente utilizadas para modelagem de dados quando há simetria n...
Os modelos polinomiais são mais difundidos no meio florestal brasileiro na descrição do perfil de ár...
Os modelos multiníveis ou modelos lineares hierárquicos foram desenvolvidos para análise de dados qu...
Em modelos de regressão o objetivo é explicar a variabilidade de uma variável de interesse, chamada ...
A modelagem estatística sob a suposição de erros normalmente distribuídos pode ser altamente influen...
Neste trabalho e considerado o problema de calibrac~ao linear simetrico. A maioria dos modelos de ca...
O artigo mostra que estruturas hierárquicas de dados são encontradas freqüentemente em diversos estu...
Tendo em vista que análise de regressão é uma das técnicas mais usadas para medir a relação de uma v...
O modelo de regressão linear é, sem dúvida, uma das técnicas mais empregadas em análise estatística ...
Modelos lineares mistos tem sido frequentemente usados na análise de dados onde as respostas são agr...
Tendo em vista que análise de regressão é uma das técnicas mais usadas para medir a relação de uma v...
O objetivo deste trabalho é apresentar a eficiência dos estimadores quando são usados os algoritmos ...
O presente artigo propôs-se a refletir teoricamente o processo de estimação/predição de médias de tr...
A análise estatística para o estudo de dados contínuos tem sido desenvolvida em grande parte combase...
É sabido que a área de modelagem estatística por regressão sofreu um grande impulso desde o desenvol...
As distribuições de probabilidade geralmente utilizadas para modelagem de dados quando há simetria n...
Os modelos polinomiais são mais difundidos no meio florestal brasileiro na descrição do perfil de ár...
Os modelos multiníveis ou modelos lineares hierárquicos foram desenvolvidos para análise de dados qu...
Em modelos de regressão o objetivo é explicar a variabilidade de uma variável de interesse, chamada ...
A modelagem estatística sob a suposição de erros normalmente distribuídos pode ser altamente influen...
Neste trabalho e considerado o problema de calibrac~ao linear simetrico. A maioria dos modelos de ca...
O artigo mostra que estruturas hierárquicas de dados são encontradas freqüentemente em diversos estu...
Tendo em vista que análise de regressão é uma das técnicas mais usadas para medir a relação de uma v...
O modelo de regressão linear é, sem dúvida, uma das técnicas mais empregadas em análise estatística ...
Modelos lineares mistos tem sido frequentemente usados na análise de dados onde as respostas são agr...
Tendo em vista que análise de regressão é uma das técnicas mais usadas para medir a relação de uma v...
O objetivo deste trabalho é apresentar a eficiência dos estimadores quando são usados os algoritmos ...
O presente artigo propôs-se a refletir teoricamente o processo de estimação/predição de médias de tr...
A análise estatística para o estudo de dados contínuos tem sido desenvolvida em grande parte combase...
É sabido que a área de modelagem estatística por regressão sofreu um grande impulso desde o desenvol...