Análise da variabilidade espacial e temporal de atributos hidrológicos em diferentes escalas na Bacia do Rio Capibaribe (PE)

CT-HidroA ocorrência da precipitação é um dos fenômenos de maior importância na determinação do clima e a que mais afeta a produção agrícola devido a sua característica aleatória. Como a maioria dos demais fenômenos climáticos, apresenta uma variabilidade espacial contínua que pode ser detectada através de métodos geoestatísticos. Este trabalho teve por objetivo realizar uma análise da variabilidade espacial e temporal de atributos hidrológicos em diferentes escalas na bacia do Rio Capibaribe localizada no Estado de Pernambuco, Nordeste brasileiro. Os estudos foram realizados na bacia do Rio Tapacurá e na bacia Experimental do Riacho Gameleira, ambas pertencentes à bacia do Rio Capibaribe. A bacia do Rio Tapacurá é uma das mais importantes para o gerenciamento dos recursos hídricos da Região Metropolitana do Recife. Foram utilizados dados anuais observados de precipitação de 57 postos do período de 1970 a 2001 para analisar a variabilidade espacial e temporal da chuva na Bacia do Rio Tapacurá. Com objetivo de analisar a variabilidade espacial de atributos do solo, foram realizados ensaios de campo através do método Beerkan em 102 pontos, distribuídos sob uma malha de espaçamento de 500m x 500m na área da Bacia Experimental do Riacho Gameleira. A variabilidade espacial foi analisada com base na geoestatística. Os mapas de variabilidade espacial foram produzidos utilizando-se a técnica de Krigagem Ordinária para interpolação de dados. O modelo hidrológico KINEROS2 foi utilizado para avaliar a influência da variabilidade espacial da chuva sobre a produção do escoamento superficial simulado na parte alta da Bacia Experimental do Riacho Gameleira com a parametrização do modelo a partir de dados medidos e considerando, também, a variabilidade espacial dos principais parâmetros do modelo. O método Beerkan apresentou-se como uma ferramenta promissora, robusta e de fácil aplicação. Os resultados das simulações com o modelo KINEROS2 mostram que os ajustes dos valores de vazão máxima simulados aos observados foram considerados bons com R² acima de 0,7 para a maioria dos eventos. Quando foram empregados os dados de literatura para os parâmetros na simulação do evento que levou ao maior valor de R² (evento 5), os indicadores de eficiência foram bem distantes do esperado, demonstrando a importância dos dados medidos para uma boa modelagem e por consequência para um conhecimento dos processos hidrológicos e gerenciamento dos recursos hídricos nesta bacia.The rain occurrence is one of the most important phenomena to determinate the climate and a factor that affects the agricultural production due to its random character. Most of the other climatic phenomena, shows a continuous spatial variability that can be detected through geostatistical methods. The objective of this work was to analyze the spatial and temporal variability of hydrological attributes at different scales in the Capibaribe river basin located in the State of Pernambuco, Northeast Brazil. The studies were conducted in the Tapacurá river Basin and in the Experimental Basin of Riacho Gameleira, both within the Capibaribe river basin. The Tapacura river basin is one of the most important for the management of the water resources of the Metropolitan Region of Recife, Pernambuco State. Recorded annual precipitation data over the period 1970 to 2001 from 57 stations were used to analyze the spatial and temporal variability in the Tapacurá River Basin. In order to analyze the spatial variability of soil attributes obtained with the, field tests were carried out based on the Beerkan method in 102 points, distributed under a 500 m x 500 m spacing mesh in the Experimental Basin of Riacho Gameleira. Spatial variability was analyzed based on geostatistics. The spatial variability maps were produced using the ordinary Kriging technique for data interpolation. The hydrological model KINEROS2 was applied to evaluate the influence of the spatial variability of the rainfall on the production of the simulated surface runoff in the upper part of the Experimental Basin of the Gameleira Creek with the parameterization of the model from the measured data and also, considering the spatial variability of the main parameters of model. The Beerkan method presented itself as a promising tool, robust and easy to apply. The results of the simulations with the KINEROS2 model show that the adjustments of the maximum flow simulated to observed were considered good with R² above 0.7 for most events. When the literature data on pedological atribute were applied for simulation of event 5 (with the largest R² in previous simulation), the efficiency indicators were far from the expected, demonstrating the importance of the measured data for a good modeling, and consequently for a knowledge of hydrological processes and water resources management in this basin