Esta dissertação desenvolve filtro de informação, algoritmos array para estimador do erro médio mínimo quadrático para sistemas lineares sujeitos a saltos Markovianos e algoritmos array rápidos para filtragem de sistemas singulares convencionais. Exemplos numéricos serão apresentados para mostrarem as vantagens dos algoritmos array deduzidos. Parte dos resultados obtidos nesta pesquisa serão publicados no seguinte artigo: Terra et al. (2007). Terra, M. H., Ishihara, J. Y. and Jesus, G. Q. (2007). Information filtering and array algorithms for discrete-time Markovian jump linear systems. Proceedings of the American Control Conference ACC07.This dissertation develops information filter and array algorithms for linear minimum mean square error...
Esta dissertação possui como tema o estudo do problema de rastreamento de alvos manobrantes a partir...
Resumo: Esta dissertação possui como tema o estudo do problema de rastreamento de alvos manobrantes ...
This paper provides the optimal solution of the filtering design problem for a special class of disc...
Esta dissertação desenvolve filtro de informação, algoritmos array para estimador do erro médio míni...
Esta dissertação apresenta novos resultados para a solução de problemas de implementação computacion...
This technical note develops information filter and array algorithms for a linear minimum mean squar...
Este trabalho trata de filtragem robusta para sistemas lineares sujeitos a saltos Markovianos discre...
Resumo: Esta dissertação tem par principal objetivo o estudo do problema de projeto de filtros H2 e ...
Este trabalho é dedicado ao estudo do erro de estimação em filtragem linear para sistemas lineares c...
Esse trabalho contempla o estudo sobre o estimador de mínimos quadrados obtido para sistemas lineare...
O Processamento Largamente Linear, desenvolvido durante a década de 1990, tem levado a uma melhoria ...
Esta tese de doutorado aborda os projetos robustos de controle e estimativa de estados para Sistemas...
Este trabalho propõe uma metodologia de identificação para sistemas lineares sujeitos a saltos marko...
New linear minimum mean square estimators are introduced in this paper by considering a cluster info...
O filtro de Kalman é amplamente conhecido e utilizado em aplicações, em virtude de apresentar divers...
Esta dissertação possui como tema o estudo do problema de rastreamento de alvos manobrantes a partir...
Resumo: Esta dissertação possui como tema o estudo do problema de rastreamento de alvos manobrantes ...
This paper provides the optimal solution of the filtering design problem for a special class of disc...
Esta dissertação desenvolve filtro de informação, algoritmos array para estimador do erro médio míni...
Esta dissertação apresenta novos resultados para a solução de problemas de implementação computacion...
This technical note develops information filter and array algorithms for a linear minimum mean squar...
Este trabalho trata de filtragem robusta para sistemas lineares sujeitos a saltos Markovianos discre...
Resumo: Esta dissertação tem par principal objetivo o estudo do problema de projeto de filtros H2 e ...
Este trabalho é dedicado ao estudo do erro de estimação em filtragem linear para sistemas lineares c...
Esse trabalho contempla o estudo sobre o estimador de mínimos quadrados obtido para sistemas lineare...
O Processamento Largamente Linear, desenvolvido durante a década de 1990, tem levado a uma melhoria ...
Esta tese de doutorado aborda os projetos robustos de controle e estimativa de estados para Sistemas...
Este trabalho propõe uma metodologia de identificação para sistemas lineares sujeitos a saltos marko...
New linear minimum mean square estimators are introduced in this paper by considering a cluster info...
O filtro de Kalman é amplamente conhecido e utilizado em aplicações, em virtude de apresentar divers...
Esta dissertação possui como tema o estudo do problema de rastreamento de alvos manobrantes a partir...
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This paper provides the optimal solution of the filtering design problem for a special class of disc...