Prevalence of cleft lip and palate in Bauru, SP: concordance of diagnosis among records of HRAC/USP, DNV and SINASC

As fissuras labiopalatinas são as malformações mais comuns que atingem a face. Estudos epidemiológicos são importantes para o delineamento das ocorrências e alocação de recursos para tratamento. Objetivos: Determinar a prevalência das fissuras labiopalatinas no município de Bauru por sua notificação na Declaração de Nascido Vivo (DNV) e no Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC) e verificar a concordância de diagnóstico comparando com registros do Hospital de Reabilitação de Anomalias Craniofaciais da Universidade de São Paulo (HRAC/USP). Metodologia: Estudo observacional retrospectivo por avaliação de todas as DNV e identificação dos indivíduos com fissuras labiopalatinas nascidos e domiciliados em Bauru entre 01/01/2000 e 31/12/2010, comparados aos dados cadastrais do HRAC/USP. A prevalência foi calculada pela divisão do número de crianças com fissuras labiopalatinas pelo total de nascidos vivos registrados no período. A notificação dos diferentes tipos de fissuras foi comparada pelo teste qui-quadrado. Resultados: No período de estudo foram avaliadas 50898 DNV, entre as quais havia 232 notificações de anomalias congênitas (1:219 nascidos vivos), sendo 25 de fissuras labiopalatinas (1:2036 nascidos vivos). No mesmo período foram registrados no HRAC/USP 77 casos, revelando uma prevalência de 1:661 nascidos vivos, representando 67,5% de subnotificação das fissuras. A fissura palatina foi a mais prevalente (34,9%), seguida pela fissura labiopalatina (31,7%) e pela fissura labial (30,2%), afetando predominantemente o gênero masculino (58,5%). A notificação da fissura palatina isolada (16,12%) foi menor comparada às fissuras labial (43,75%) e labiopalatina (54,54%). Conclusão: O estudo revelou predominância de fissura palatina, com expressiva subnotificação das fissuras no sistema público de saúde, de forma mais acentuada para as fissuras palatinas comparadas às fissuras labial e labiopalatina. Esforços devem ser realizados para tornar confiáveis e fidedignos os dados do sistema público de saúde que usa como fonte de dados as DNV e o SINASC.Cleft lip and palate are the most common congenital defects involving the face. Epidemiological studies are important for the delineation of cases and allocation of resources for treatment. Objectives: To determine the prevalence of cleft lip and palate in Bauru by notification in the Declaration of Live Birth (DNV) and Live Birth Information System (SINASC) as compared to records of the Hospital for Rehabilitation of Craniofacial Anomalies, University of São Paulo (HRAC/USP). Methodology: Retrospective observational study by evaluation of all DNV and identification of individuals with cleft lip and palate born and living in Bauru between 01/01/2000 and 31/12/2010, compared to the registries of HRAC/USP. The prevalence was calculated by dividing the number of children with cleft lip and palate by the total number of live births recorded during the study period. Notification of different types of clefts was compared by the chi-square test. Results: During the study period 50,898 DNV were analyzed, among which there were 232 notifications of congenital anomalies (1:219 livebirths), being 25 of cleft lip and palate (1:2,036 livebirths). In the same period, the HRAC/USP registered 77 cases, revealing a prevalence of 1:661 livebirths, representing 67.5% of subnotification of clefts. Cleft palate was the most prevalent (34.9%), followed by cleft lip and palate (31.7%) and cleft lip (30.2%), predominantly affecting the male gender (58.5%). The notification of cleft palate (16.12%) was smaller compared to cleft lip (43.75%) and cleft lip and palate (54.54%). Conclusion: The study revealed predominance of cleft palate, with significant subnotification of clefts in the public health system, especially for cleft palate as compared to cleft lip and cleft lip and palate. Efforts should be made to achieve trustable and reliable data from the public health system that uses the DNV and the SINASC as data source