Add to ORKGO modelo de regressão logística é o método estatístico freqüentemente utilizado para tratar respostas binárias, e a estimação dos seus coeficientes é geralmente feita usando o método de máxima verossimilhança. Mas, como tal método baseia-se em propriedades assintóticas dos estimadores, necessitando de amostras geralmente grandes, os resultados obtidos da teoria assintótica podem não ser adequados ou podem não existir, mesmo quando se dispõe de amostras grandes, mas cujos dados são esparsos. Os dados logísticos podem ser classificados em três categorias mutuamente exclusivas e exaustivas, segundo Albert e Anderson (1984): Separação Completa, Separação Quase-Completa e Overlap. Para as duas primeiras categorias, os estimadores de máxima veros...
O modelo de regressão Dirichlet é útil, por exemplo, na modelagem de taxas e proporções, onde a soma...
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorA classe de modelos de regressão beta é d...
O modelo de regressão Dirichlet é útil, por exemplo, na modelagem de taxas e proporções, onde a soma...
O modelo de regressão beta possui potencialmente aplicabilidade prática, em particular, na modelagem...
O modelo de regressão logística, surgiu na primeira metade do século XX, e é um dos mais populares p...
Este trabalho estuda métodos de ajuste de modelos de regressão logística com dados provenientes de a...
A classe de modelos de regressão beta é de grande utilidade em situações de modelagem onde o objetiv...
A classe de modelos de regressão beta é de grande utilidade em situações de modelagem onde o objetiv...
Desfechos dicotômicos são muito comuns em várias áreas do conhecimento, particularmente, na pesquisa...
Esta dissertação considera o problema de incorporação da incerteza devido à escolha do modelo na inf...
Desfechos dicotômicos são muito comuns em várias áreas do conhecimento, particularmente, na pesquisa...
Desfechos dicotômicos são muito comuns em várias áreas do conhecimento, particularmente, na pesquisa...
A regressão logística é o método estatístico usual de análise utilizado quando o objetivo é verifica...
Neste trabalho apresentamos um estudo detalhado do modelo de regressão logística na presença de valo...
É sabido que a área de modelagem estatística por regressão sofreu um grande impulso desde o desenvol...
O modelo de regressão Dirichlet é útil, por exemplo, na modelagem de taxas e proporções, onde a soma...
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorA classe de modelos de regressão beta é d...
O modelo de regressão Dirichlet é útil, por exemplo, na modelagem de taxas e proporções, onde a soma...
O modelo de regressão beta possui potencialmente aplicabilidade prática, em particular, na modelagem...
O modelo de regressão logística, surgiu na primeira metade do século XX, e é um dos mais populares p...
Este trabalho estuda métodos de ajuste de modelos de regressão logística com dados provenientes de a...
A classe de modelos de regressão beta é de grande utilidade em situações de modelagem onde o objetiv...
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Esta dissertação considera o problema de incorporação da incerteza devido à escolha do modelo na inf...
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A regressão logística é o método estatístico usual de análise utilizado quando o objetivo é verifica...
Neste trabalho apresentamos um estudo detalhado do modelo de regressão logística na presença de valo...
É sabido que a área de modelagem estatística por regressão sofreu um grande impulso desde o desenvol...
O modelo de regressão Dirichlet é útil, por exemplo, na modelagem de taxas e proporções, onde a soma...
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