Análise de pobreza com indicadores multidimensionais: uma aplicação para o Brasil e Minas Gerais.

Exportado OPUSMade available in DSpace on 2019-08-10T08:30:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 helger_marra_lopes.pdf: 3115702 bytes, checksum: 8e2866c5e6f0e4ae054b8d4fa36f5609 (MD5) Previous issue date: 18Apesar de vários estudos de pobreza utilizarem ainda a abordagem unidimensional padrão baseada na renda, um crescente número de trabalhos aborda o problema através de um ponto de vista multidimensional - uma evidência da extraordinária influência da linha de pesquisa chamada "Human Capabilities", proposta e desenvolvida por Amartya Sen. Este trabalho segue a perspectiva multidimensional no tratamento da pobreza no Brasil e em Minas Gerais, usando informações diversas do Censo Demográfico 2000 que disponibiliza informações econômicas e sociais a nível domiciliar que podem ser agregadas a nível municipal bem como a maiores níveis de agregação geográfica. A metodologia enfatiza o grau de disseminação de alguns atributos básicos de bem estar entre as famílias ponderando-os pelos seus respectivos níveis de escassez e, ainda, permite a análise por atributo e por domicílio. O trabalho inclui no cálculo do indicador de pobreza variáveis de saúde, crime, escolaridade, inserção no mercado de trabalho, infra-estrutura domiciliar e renda e considera diversos níveis de agregação geográfica: Brasil, Minas Gerais, Mesorregiões e Microrregiões de Minas Gerais. Os resultados indicam que as ordenações de pobreza calculadas são afetadas pela inclusão de atributos adicionais em sua construção, corroborando a hipótese de que o índice de pobreza unidimensional (renda) deixa espaço para melhoramentos como um meio de identificar a extensão da pobreza numa determinada população