A indexação temática em prontuários médicos: uma análise da literatura

Exportado OPUSMade available in DSpace on 2019-08-09T13:46:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_andreatrindade_ituassufaria.pdf: 3849139 bytes, checksum: 3b4ff989cdf4d2e69d810a20133c3e2b (MD5) Previous issue date: 26O advento do prontuário traz consigo a necessidada iminente derepresentação do conteúdo clinico presente nos prontuários médicos. As linguagens e sistemasde classificação existentes têm mostrado inadequadas para a represantação dos conceitos clinicos correntes, gerando uma importante barreira no desenvolvimento do prontuário eletrônico.O objetivo deste trabalho é o prontuário médico, e busca-se fundamentos téoricos na disciplina Terminologia para compreensão dos processos que envolvem o desenvolvimento das terminologias.O objetivo é relacionar os principais instrumentos de tratamento da informação e comparar os resultados de pesquisa, publicadas na literatura, cujo objetivo seja a avaliação de performance dessas linguagens, no tratamento das informações contidas nos prontuários médicos. A análise desses resultados mostram que os instrumentos existentes hoje, não permitem a representaçõa do conteúdo clinico de forma precisa e completa, sendo que cada um apresenta deficiências especificas. As linguagens que apresentam resultados mais favoráveis, forma respectivamente: SNOMED, UMLS, READ, MeSH, ICD-9-CM, CID-10 e CPT.The ccmputerized-based-patient-record approacti conduce to a great necessity of representation the clinical content present in the medical records. The current systems and languages shown inadequates to represent the clinical contents, producing an important bairier on the developmento of the electronic medical records. The subject os this study is the medical recoixl and search the theoretical fundamental concepts in Tenninology to comprehend the tenminology developmet process. The purpose is to relate the major instmments of infonnation treatment and to compare the results of the studies found in the literature which object is the analysis of that languages in the treatment of the information enclosed in the medical records. The results shown that those current systems do not alow the accurate and complete representation of the clinical content, and each one shows specific deficiencies. The systems that presented the best results were respectivally: SNOMED, UMLS, Read. MeSH, ICD-9-CM, ICD-10