Busca local para pós-processamento em resultados de otimização multi-objetivo em redes de filas gerais.

Submitted by Ana Caroline Calderaro (karolcalderaro@hotmail.com) on 2016-08-22T14:57:36Z No. of bitstreams: 1 ARTIGO_BuscaLocalPósprocessamento.pdf: 229130 bytes, checksum: e9d11aeb3e0c41e4c2774d536371d4b5 (MD5)Approved for entry into archive by Gracilene Carvalho (gracilene@sisbin.ufop.br) on 2016-08-22T15:32:52Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ARTIGO_BuscaLocalPósprocessamento.pdf: 229130 bytes, checksum: e9d11aeb3e0c41e4c2774d536371d4b5 (MD5)Made available in DSpace on 2016-08-22T15:33:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ARTIGO_BuscaLocalPósprocessamento.pdf: 229130 bytes, checksum: e9d11aeb3e0c41e4c2774d536371d4b5 (MD5) Previous issue date: 2014No desafiador problema de otimização de redes de filas finitas, a capacidade total do sistema em áreas de espera deve ser a menor possível, enquanto o número de usuários atendidos por unidade de tempo deve ser o maior possível. Soluções para estes objetivos conflitantes já existem, porém podem ser melhoradas através da redistribuição de áreas de circulação entre as filas, preservando fixa a capacidade total do sistema. Um algoritmo simulated annealing foi desenvolvido, especialmente para redes de filas finitas, produzindo soluções eficientes para o problema. Um conjunto de experimentos computacionais foi conduzido, para determinar a eficiência da abordagem proposta. As conclusões apresentadas podem auxiliar aos profissionais da área no planejamento de redes de filas gerais.In optimization of finite queueing networks, the buffers must be reduced, while the throughput must be maximized. Solutions can be improved by redistributing buffers, preserving the system capacity. A simulated annealing has been developed; a set of experiments was conducted. The insights obtained may helpful to practitioners analyzing queueing networks