Analysis of sensitivity of the pit economic optimization.

Submitted by Pedro Henrique da Silva Assunção (pedroassuncao94@hotmail.com) on 2015-04-08T15:30:02Z No. of bitstreams: 1 ARTIGO_AnáliseSensibilidadeOtimização.pdf: 267049 bytes, checksum: 43d4b35c110043d8de2e915612b50557 (MD5)Approved for entry into archive by Oliveira Flávia (flavia@sisbin.ufop.br) on 2015-04-09T21:55:33Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ARTIGO_AnáliseSensibilidadeOtimização.pdf: 267049 bytes, checksum: 43d4b35c110043d8de2e915612b50557 (MD5)Made available in DSpace on 2015-04-09T21:55:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ARTIGO_AnáliseSensibilidadeOtimização.pdf: 267049 bytes, checksum: 43d4b35c110043d8de2e915612b50557 (MD5) Previous issue date: 2008Uma das variáveis que torna um projeto de mineração mais vulnerável à instabilidade econômica é a variação dos preços de venda dos minérios. Nesse trabalho, procedeu-se a uma análise de sensibilidade de cavas ótimas em relação à variação do preço de venda de um bem mineral. Foi gerada uma série de contornos de cavas ótimas com diferente valor presente líquido (VPL) e diferentes quantidades de minério e estéril, a partir da aplicação de fatores de desconto sobre um preço de venda de minério tomado como base. Análises desse tipo são úteis para o estabelecimento do planejamento de produção de uma mina. Para esse estudo, foram utilizados dados da mina Morro da Mina da Rio Doce Manganês S.A. e, ara a geração das cavas otimizadas, utilizou-se o módulo Pit Optimiser do Gemcom Surpac 6.0.One of the variables that makes the economic stability of a mining project more vulnerable is the variation of ore sale prices. In this work, a sensitivity analysis of optimum pits in relation to the variation of the sale price of ore was performed. It generated a set of optimal pits shells with different net present values (NPV) and different amounts of ore and waste, and the application of discount factors of the ore’s sale price was taken as the base. Analyses of this type are useful for the establishment of production planning of a mine. For this study, data obtained from the manganese mine of Morro da Mina of Rio Doce Manganês S.A. was used, and the modulate Pit Optimiser of the Gemcom Surpac 6.0 was applied to generate the optimum pits