Desempenho logístico de gerenciamento de ativos na ótica do modelo World Class Logistics.

Submitted by Oliveira Flávia (flavia@sisbin.ufop.br) on 2014-10-01T20:09:33Z No. of bitstreams: 1 ARTIGO_DesempenhoLogísticoGerenciamento.pdf: 471796 bytes, checksum: ab9109eef35879ef37e1cc172bb68350 (MD5)Approved for entry into archive by Gracilene Carvalho (gracilene@sisbin.ufop.br) on 2014-10-06T23:48:54Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ARTIGO_DesempenhoLogísticoGerenciamento.pdf: 471796 bytes, checksum: ab9109eef35879ef37e1cc172bb68350 (MD5)Made available in DSpace on 2014-10-13T18:12:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ARTIGO_DesempenhoLogísticoGerenciamento.pdf: 471796 bytes, checksum: ab9109eef35879ef37e1cc172bb68350 (MD5) Previous issue date: 2012O objetivo do artigo consiste em acompanhar a evolução de indicadores de eficiência do desempenho logístico na competência Mensuração com enfoque no gerenciamento de ativos em companhias abertas brasileiras com ações negociadas na Bolsa de Nova Iorque no período de 2004 a 2008, na ótica do modelo World ClassLogistics. A Competência Mensuração do modelo possibilita a verificação empírica em dados públicos divulgados pelas companhias que negociam ações na NYSE em função de exigências maiores quanto ao disclosure em relação aos padrões brasileiros. Esta competência é composta por indicadores de Serviços aos Clientes, Custos, Produtividade e Gerenciamento de Ativos. Empresas do setor de produção e comércio compuseram a amostra e a análise dos dados foi realizada por meio de estatística descritiva segmentada em conglomerados. Os resultados indicaram desempenho melhor nos indicadores Nível de Estoque, ROE, ROI e ROA para as companhias do Conglomerado 1. As companhias do Conglomerado 2 apresentaram melhores resultados no indicador Giro de Estoque.The objective of this paper is to monitor, from the perspective of the World Class Logistics model, the evolution of efficiency indicators of the measurement competence of logistics performance. Focus is on the asset management of Brazilian companies traded on the New York Stock Exchange during the period 2004 to 2008. The measurement competence of the model permits empirical verification using public data disclosed by companies that trade stock on the NYSE due to higher requirements for disclosure than required by Brazilian standards. Measurement competence is composed of the indicators for Customer Service, Costs, Productivity and Asset Management. The sample was made up of firms from the production and trade sectors and data analysis was performed using descriptive statistics segmented in clusters. The results indicated better performance of the indicators Stock Level, ROE, ROI and ROA in the companies of cluster 1. The companies of the cluster 2 showed better results for the indicator Inventory Turnover