Apoio à Decisão na Adoção da Agricultura de Precisão: A Tecnologia da Informação em Apoio ao Conhecimento Agronômico

This review introduces solutions to overcome present gaps on the development of simple models to support decision on the adoption of precision agriculture. It introduces the context of limitations to develop interactive, accessible, and shared systems aiming the integration of scientific and tacit knowledge. The state of art and the detailed description of enabling technologies refer to methods that were developed with a wide spread, distributed and diversified historical-dataset (i.e.: 10 seasons, 128 paddocks, 12 grain crops, 3 agroclimatic regions, and 4 intensive monitoring technologies). Methods develop in Australia have now been applied for validation and calibration to different crop production systems in Brazil. Preliminary results have proved robust and stable mathematical computations on different crop and perennial Brazilian production systems, besides to indicate required adjustments for some specific production management systems. In closing, the outcomes have also shown profitable returns from recent initiatives in the Embrapa Precision Agriculture Research Network. Already providing a shared data repository with registers from two seasons, on 17 paddocks, 9 agricultural production systems, and 3 intensive monitoring technologies.Esta revisión ilustra y divulga soluciones que buscan ratificar la presente carencia de herramientas simples para apoyar la decisión en los procesos de adopción de la agricultura de precisión para. El texto introduce el contexto de las limitaciones inherentes al desarrollo de sistemas compartidos, accesibles, interactivos e interoperables, para la integración de conocimientos científicos y tácitos. El estado del arte y la discretización de las tecnologías habilitadoras se refieren a los métodos desarrollados con un acervo de datos históricos, amplios, distribuidos y diversificados (10 cosechas, 128 parcelas, 12 cultivos de granos, tres regiones agroclimáticas y 4 tecnologías de monitoreo intensivo). Los métodos desarrollados en la realidad australiana se encuentran ahora en fase de validación y calibración en las diferentes realidades de la producción brasilera. Los resultados preliminares validan la robustez matemática de los métodos, indican las adaptaciones necesarias a los diferentes sistemas de producción, y por último reflejan recientes esfuerzos de la Red de Agricultura de Precisión, de Embrapa, que ahora dispone de un repositorio de datos de las dos últimas cosechas, en 17 parcelas, 9 cultivos y 3 tecnologías de monitoreo intensivo. La contribución de las acciones de investigación condensadas, abarcan la visión integrada de conocimientos computacionales y agronómicos, permitiendo consideraciones sobre diversos aspectos del desarrollo sistemático y evolutivo de las tecnologías.Esta revisão ilustra e divulga soluções que buscam ratificar a presente carência de ferramentas simples para apoio à decisão nos processos de adoção da agricultura de precisão para. O texto introduz o contexto das limitações inerentes ao desenvolvimento de sistemas compartilhados, acessíveis, interativos e interoperáveis, visando a integração de conhecimentos científicos e tácitos. O estado da arte e a discretização das tecnologias habilitadoras referem-se aos métodos desenvolvidos com um acervo de dados históricos, abrangentes, distribuídos e diversificados (i.e.: 10 safras, 128 talhões, 12 culturas de grãos, três regiões agroclimáticas e 4 tecnologias de monitoramento intensivo). Os métodos desenvolvidos na realidade Australiana encontram-se agora em fase de validação e calibração nas diferentes realidades da produção brasileira. Resultados preliminares validam a robustez matemática dos métodos, indicam as adaptações necessárias aos diferentes sistemas de produção, e por fim refletem recentes esforços da Rede de Agricultura de Precisão, da Embrapa, que agora dispõem de um repositório de dados das duas últimas safras, em 17 talhões, 9 culturas e 3 tecnologias de monitoramento intensivo. A contribuição das ações de pesquisa sumarizadas abrangem a visão integrada de conhecimentos computacionais e agronômicos, permitindo considerações sobre diversos aspectos do desenvolvimento sistemático e evolutivos das tecnologias