Tecnologia de Informação e Comunicação na Agricultura: a utilização de dados no controle e produção

Information and Communication Technologies (ICT) has provided access to data and information, especially with the advent of the Internet, and this led to changes in society. In this context, this paper aims to demonstrate how data can assist agriculture in control of production, using the data available in government databases. Therefore, we carried out a literature search about the subject and made a data collection on government databases. The completion of the crossing of data using the computation model of artificial neural networks showed that data can aid in the prediction of agricultural production.Las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) han proporcionado acceso a datos e información, principalmente con la llegada de Internet y, con eso, han provocado transformaciones en la sociedad. En ese contexto, este trabajo tiene como objetivo demostrar como los datos pueden ayudar a la agricultura con el control de la producción utilizando datos disponibles en bases de datos gubernamentales.. Para este propósito, se realizó una investigación bibliográfica acerca del tema, una recolección de datos en bases de datos gubernamentales y un cruce de esos datos mediante el modelo computacional de redes neuronales artificiales. Finalmente, los resultados presentados mostraron que los datos pueden ayudar a predecir la producción agrícola.As Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) tem proporcionado o acesso a dados e informações, principalmente com o advento da internet, e com isso tem provocado transformações na sociedade. Nesse contexto, o presente trabalho tem como objetivo demonstrar como os dados podem auxiliar a agricultura no controle da produção, com a utilização de dados disponíveis em bases de dados governamentais. Para tanto, realizou-se uma pesquisa bibliográfica acerca do tema, coleta de dados em bases de dados governamentais e a realização do cruzamento desses dados utilizando o modelo computacional de redes neurais artificiais. Por fim, os resultados apresentados mostraram que os dados podem auxiliar na predição da produção agrícola