Spatial analysis of hospitalizations for pneumonia in the Vale do Paraiba region of Brazil

Made available in DSpace on 2019-09-12T16:57:14Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009OBJETIVO: Identificar padrões espaciais em hospitalizações por pneumonia em lactentes com menos de um ano de idade na região do Vale do Paraíba. MÉTODOS: Trata-se de um estudo exploratório ecológico, utilizando uma técnica de georreferenciamento baseada em dados do Departamento de Tecnologia da Informação do Sistema Único de Saúde, sobre o número de internações por pneumonia em crianças menores de um ano na região do Vale do Paraíba entre 2004 e 2005. Com base na distribuição das taxas de hospitalizações por pneumonia por 1.000 nascidos vivos, foram criados mapas temáticos. O coeficiente de autocorrelação espacial de Moran foi estimado e as cidades com as taxas mais altas foram identificadas usando mapas de caixas. RESULTADOS:Durante o período do estudo, 2.227 crianças com menos de um ano de idade foram hospitalizadas por pneumonia. O coeficiente de Moran foi de 0,37 (p = 0,02), demonstrando autocorrelação espacial para essas internações. Oito cidades que merecem atenção especial para futuras intervenções foram identificadas. CONCLUSÕES: A análise espacial foi bem-sucedida na determinação da autocorrelação espacial, bem como na identificação das cidades em que é necessária uma intervenção quanto ao número de internações por pneumonia em lactentes com menos de um ano de idade.Objective: To identify spatial patterns in hospitalizations for pneumonia in infants under one year of age in the Vale do Paraiba region of Brazil. Methods: This was an ecological exploratory study using a georeferencing technique based on data from the Information Technology Department of the Brazilian Unified Health Care System on the number of hospitalizations for pneumonia among infants under one year of age in the Vale do Paraiba region between 2004 and 2005. Based on the distribution of the rates of hospitalizations for pneumonia per 1,000 live births, thematic maps were created. Moran's spatial autocorrelation coefficient was estimated, and the cities with the highest rates were identified using box maps. Results: During the study period, 2,227 infants under one year of age were hospitalized for pneumonia. Moran's coefficient was 0.37 (p = 0.02), demonstrating a spatial autocorrelation for these hospitalizations. Eight cities deserving special attention for future interventions were identified. Conclusions: The spatial analysis was successful in determining the spatial autocorrelation, as well as in identifying the cities in which an intervention is necessary regarding the number of hospitalizations for pneumonia in infants under one year of age.[Mukai, Adriana de Oliveira; Costa Nascimento, Luiz Fernando] Universidade de Taubaté (Unitau), Dept Me