Analysis of the standardized precipitation index (SPI) in drought characterization of the Brazilian semiarid.

Submitted by Maria Medeiros (maria.dilva1@ufcg.edu.br) on 2019-08-12T11:59:30Z No. of bitstreams: 1 MARIA JOSÉ HERCULANO MACEDO - DISSERTAÇÃO (PPGMet) 2010.pdf: 6313905 bytes, checksum: 1e1d1f40fd4753c6bea69739dbbde115 (MD5)Made available in DSpace on 2019-08-12T11:59:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MARIA JOSÉ HERCULANO MACEDO - DISSERTAÇÃO (PPGMet) 2010.pdf: 6313905 bytes, checksum: 1e1d1f40fd4753c6bea69739dbbde115 (MD5) Previous issue date: 2010-03-01A alta variabilidade espaço-temporal da pluviometria no semiárido brasileiro torna difícil a previsibilidade e monitoramento das secas. Neste contexto, este estudo objetiva subdividir o semiárido brasileiro em sub-regiões pluviometricamente homogêneas, utilizando a Análise de Agrupamento e, em seguida, utilizar o Índice de Precipitação Padronizada (IPP), SPI em inglês, em diferentes escalas de tempo (1, 3, 6, 12 e 24 meses) para monitorar as secas nessas sub-regiões. Foram utilizados dados mensais de precipitação pluvial com no mínimo 20 anos de registros de 270 postos pluviométricos e/ou estações meteorológicas. O método de agrupamento K-Means identificou quatro sub-regiões pluviometricamente homogêneas. O IPP-24 revelou a maior incidência de secas moderadas e severas no grupo 1. As secas extremas estiveram presentes em Bom Jesus-PI e Upanema-RN, pertencentes aos grupos 1 e 4 respectivamente. O IPP-12 identificou no grupo 2 maior quantidade de postos que apresentaram secas extremas. A maior quantidade de postos pluviométricos com maiores casos de secas severas pertencem ao grupo 4. Já o IPP-06 mostrou maior quantidade de postos pluviométricos com casos de secas moderadas no grupo 2. O posto pluviométrico Itaíba-PE, pertencente ao grupo 3, apresentou a maior quantidade de casos de secas moderadas identificadas pelo IPP-03. O IPP-01 identificou maior quantidade de casos de secas severas na cidade de Mucugê-BA, no grupo 1, assim como a maior quantidade de postos pluviométricos que apresentaram secas extremas. O estudo das secas em longo prazo, considerando os IPP-06 e IPP-12, indicou que os postos pluviométricos Curimatá-PI e São Miguel-RN apresentaram as maiores durações de secas moderadas e severas. Já o IPP-24 indicou a maior duração de secas moderadas no período de 1980-87 para Ipupiara-BA.The high spatial and temporal variability of rainfall in the semiarid Brazilian makes it difficult to forecast and monitoring of drought. In this context, this study aims to subdivide the Brazilian semiarid in sub-regions of precipitation by using the Cluster Analysis and use the Standardized Precipitation Index (SPI) on different time scales (1, 3, 6, 12 and 24 months) to monitor drought in these sub-regions. We used monthly data of rainfall with at least 20 years of record from 270 meteorological stations. The method of K-Means clustering identified four sub-regions of the homogeneous rainfall. IPP-24 showed the highest incidence of moderate and severe droughts in group 1. Already the extreme droughts were present in Bom Jesus-PI and Upanema-RN for the groups 1 and 4 respectively. IPP-12 identified in Group 2 greater amount of gauge rain that had extreme drought. The largest amount of rainfall stations with more cases of severe droughts were in Group 4. IPP-06 showed a higher amount of rainfall stations with cases of moderate drought in group 2. The gauge rain Itaíba-PE belonging to group 3 had the highest number of cases of moderate droughts identified by IPP-03. IPP-01 identified a greater number of cases of severe droughts in the Mucugê-BA city in the group 1, as well as the largest amount of gauge rain that had extreme drought. The study of droughts in the long term considering the IPP-06 and IPP-12 indicated that the gauge rain Curimatá-PI and San Miguel-RN had a longer duration of moderate and severe droughts, as well as IPP-24 indicated a greater moderate drought in the period 1980-87 for Ipupiara-BA