Heuristic procedures in scheduling of independent tasks and analysis of their worst cases.

Submitted by Ruth Quaresma de Freitas (ruth_quaresma@hotmail.com) on 2019-05-08T16:33:26Z No. of bitstreams: 1 REGINA CÉLIA BARBINO FIGUEIRA LISBOA - DISSERTAÇÃO PPGCC 1980..pdf: 13534181 bytes, checksum: 9672cbf1553263972ed5c43445488b08 (MD5)Made available in DSpace on 2019-05-08T16:33:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 REGINA CÉLIA BARBINO FIGUEIRA LISBOA - DISSERTAÇÃO PPGCC 1980..pdf: 13534181 bytes, checksum: 9672cbf1553263972ed5c43445488b08 (MD5) Previous issue date: 1980-05Neste trabalho, serão estudados vários procedimentos heurísticos para scheduling de tarefas independentes. Na primeira parte, identifica-se o problema de scheduling de tarefas independentes dentro da teoria de scheduling. A complexidade dos resultados e também descrita, afim de justificar uma abordagem heurística para a maioria dos problemas. A segunda parte descreve vários procedimentos heurísticos para o caso de único processador e processadores paralelos, que são idênticos ou não idênticos. Também são dadas implementações desses algoritmos. Finalmente, é descrito o comportamento do pior caso para processadores paralelos através de limites para a razão entre os tempos de conclusão, que correspondem as soluções heurística e ótima. São dadas demonstrações para a validade destes limites.In this work, several heuristic procedures will be studied for scheduling independent tasks. In the first part, we identify the problem of scheduling of independent tasks within the theory of scheduling. The complexity of the results is also described, in order to justify a heuristic approach to most problems. The second part describes several heuristic procedures for the case of single processor and parallel processors, which are identical or not identical. Also implementations of these algorithms are given. Finally, the worst-case behavior for parallel processors is described through limits for the ratio between completion times, which correspond to the heuristic and optimal solutions. Demonstrations are given for the validity of these limits