Analysis of the spatial behavior of transport in a medium-sized city - a disaggregated approach.

Submitted by Ruth Quaresma de Freitas (ruth_quaresma@hotmail.com) on 2019-04-24T16:20:19Z No. of bitstreams: 1 SINFRONIO DE ASSIS CORREIA LIMA - DISSERTAÇÃO PPGECA 1984..pdf: 13146744 bytes, checksum: 9c7acbe5936b204f88492b55a1c8900d (MD5)Made available in DSpace on 2019-04-24T16:20:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 SINFRONIO DE ASSIS CORREIA LIMA - DISSERTAÇÃO PPGECA 1984..pdf: 13146744 bytes, checksum: 9c7acbe5936b204f88492b55a1c8900d (MD5) Previous issue date: 1984-02Versando sobre Planejamento de Transportes, e, mais especificamente, sobre a fase de distribuição de viagens, este trabalho apresenta um estudo desagregado da demanda de transportes em Campina Grande. Os dados utilizados são de Uma Pesquisa Domiciliar levantada a efeito em 1978, pelo GEIPOT, Empresa Brasileira de Planejamento de Transportes. A população foi dividida em cinco faixas de renda, vindo depois a obtenção das matrizes representativas dos deslocamentos daqueles estratos sociais. Em seguida, o trabalho apresenta duas técnicas que mostram numericamente o efeito da estratificação no padrão de viagens: transformação relatjva e correlação linear. Dos vários modelos de distribuição de viagens citados, o modelo gravitacional à base de fator de resistência é usado, nas versões agregada e desagregada, com melhor resultado para a abordagem desagregada. Por fim, é oportuno lembrar que este trabalho constitui uma contribuição para o estudo do problema de transportes na região, uma vez que os dados usados se referem à cidade de Campina Grande; a segunda cidade do estado da Paraíba, no Nordeste do Brasil.The present work, about Transport Planning, and more specifically, about trip distribution, introduces a disaggre gated study of the transportation demand in Campina Grande, a 200,000 inhabitant town in Northeast of Brazil. The data used here belong to a survey taken place in 1978, by GEIP0T, the brazilian agency for Transport Planning. The population has been divided in five income levels. Then, 0-D matrices were obtained for each of those groups. The study also presents two techniques to show numerically the effect of disaggregation on trip pattern: Transinformation and Linear Correlation Among the several trip distribution models mentioned here, the gravity model with friction factor is used in its aggregated and disaggregated forms, showing better results for the latter. Finally, it is important to regard this report as a contribution to the study of the in-site transportation problem, for the data used refer to the popjj lation of Campina Grande