Platform-independent security model for running untrusted software.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-08-06T17:39:41Z No. of bitstreams: 1 TALES RIBEIRO MORAIS GURJÃO - DISSERTAÇÃO PPGCC 2016..pdf: 12989849 bytes, checksum: b3c43aa02fd4c9c5320e84063d3c8d34 (MD5)Made available in DSpace on 2018-08-06T17:39:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TALES RIBEIRO MORAIS GURJÃO - DISSERTAÇÃO PPGCC 2016..pdf: 12989849 bytes, checksum: b3c43aa02fd4c9c5320e84063d3c8d34 (MD5) Previous issue date: 2016-09-01CapesAtaques a sistemas informatizados sempre foram um problema e evoluíram de simples investidas contra instalações físicas nos anos de 1970 a ataques coordenados usando milhares de computadores espalhados ao redor do mundo. Essas ofensivas têm como principal vetor códigos maliciosos, também conhecidos como malwares, que por vezes se passam por benignos mas se instalam no sistema e agem de forma maligna. Técnicas de isolamento de ambiente de execução e detecção de comportamento são empregadas para mitigar o risco ao executar um código desconhecido e potencialmente perigoso. Porém, muitas alternativas são custosas e, por vezes, dependem de ferramentas externas. Neste trabalho, propõe-se um modelo independente de plataforma para prover segurança na execução de códigos não confiáveis, sem efeitos colaterais para o hospedeiro e para terceiros. O modelo de segurança desenvolvido é constituído de dois módulos principais, analisador e executor, os quais (a) extraem metadados referentes ao programa e os utiliza para realizar uma análise prévia do código e (b) realizam checagens em tempo de execução que objetivam a preservação da integridade do sistema e dos recursos associados. A validação da abordagem foi realizada através de estudo de caso de aplicação em computação voluntária.Attacks on computer systems have always been a problem and have evolved from simple attacks against physical facilities in the 1970s to coordinated attacks using thousands of computers spread around the world. The main vector of these offensives are softwares that sometimes pass by benign programs but when are installed in a system act in a malicious manner. Environment isolation and behavior detection techniques are used to mitigate the risk of running an unknown and potentially dangerous code. However, many alternatives are expensive and sometimes requires external tools. In this paper, we propose a platformindependent model to provide security to execute untrusted code with no side effects to the host and to third parties. The model consists of two main modules, analyzer and executor, which (a) extracts metadata related to the program and uses them to conduct a preliminary analysis of the code and (b) carry out checks at runtime aimed to preserve the integrity of the system and its associated resources. The validation of the approach was performed by a case study on a volunteer computing applicatio