Consumo alimentar de adolescentes: Validação e calibração de um questionário de frequência alimentar em estudo com amostragem complexa

Studies on dietary patterns depend on the validity of methods, such as the food frequency questionnaire (FFQ), to estimate long-term food intake, which can be overestimated, and the method needs to be validated. It is questioned whether validation studies nested in studies with complex sample design (CSD) should ignore data dependence. This study aims to validate the FFQ applied to school adolescents and estimate the calibration factors in a study with complex sampling. The validity of the FFQ is tested against dietary records (DR) applied to 85 adolescents in a study with CSD, with estimation of calibration factors (λ) for energy, nutrients, and dietary groups (DG). Intraclass correlation coefficient was calculated; mean differences were compared by modeling, and agreement analyzes were performed. The means between the methods differed for energy and nutrients (p <0.05), but four DG were similar. Limits of agreement were not acceptable for nutrients. Correlation coefficients of fiber, zinc, and fatty acids, adjusted for energy, ranged from 0.,16 to 0,.22 and for DG ranged from 0.07 to 0.36. The attenuation factors corroborated the differences (λ <0,40). The FFQ presented relative validity, especially for DG, and λ, which brought the FFQ estimates to FR, being relevant when nutrients are used in epidemiological analyzes. The adjustment of the analyzes by the CSD confirmed that the structure of data dependence must be considered, even in validation studies, and it should be avoided to treat such data as if they came from a simple random sample.Los estudios sobre patrones alimentarios dependen de la validez de métodos, como el cuestionario de frecuencia alimentaria (CFA), para estimar el consumo de alimentos a largo plazo, que puede estar sobreestimado y el método debe ser validado. Se cuestiona si los estudios de validación anidados en estudios con diseño de muestra complejo (DMC) deberían ignorar la dependencia de los datos. Este estudio tiene como objetivo validar el CFA aplicado a estudiantes adolescentes y estimar los factores de calibración en un estudio con muestreo complejo. La validez del CFA se contrasta con los registros de alimentos (RA) aplicados a 85 adolescentes en un estudio con DMC, con estimación de los factores de calibración (λ) para energía, nutrientes y grupos de alimentos (GA). Se calculó el coeficiente de correlación intraclase; las diferencias medias se compararon mediante modelos y se realizaron análisis de concordancia. Las medias entre los métodos difirieron para la energía y los nutrientes (p <0.05), pero cuatro GA fueron similares. Los límites de concordancia no se mostró aceptables para los nutrientes. Los coeficientes de correlación de concordancia de fibras, zinc y ácidos grasos, ajustados por energía, variaron de 0,16 a 0,22 y para GA variaron de 0,07 a 0,36. Los factores de atenuación corroboraron las diferencias (λ <0,40). El CFA presentó validez relativa, especialmente para GA y λ aproximó las estimaciones de CFA al RA, siendo relevante cuando se utilizan nutrientes en análisis epidemiológicos. El ajuste de los análisis por parte del DMC confirmó que la estructura de dependencia de los datos debe ser considerada, incluso en estudios de validación, evitando tratar dichos datos como si procedieran de una muestra aleatoria simple.Estudos sobre padrões alimentares dependem da validade dos métodos, como o questionário de frequência alimentar (QFA), para estimar consumo alimentar de longo prazo, que pode ser superestimado e o método precisa ser validado. Questiona-se se estudos de validação aninhados a estudos com desenho amostral complexo (DAC) deveriam ignorar a dependência dos dados. Este estudo objetiva validar o QFA aplicado a adolescentes escolares e estimar os fatores de calibração em um estudo com amostragem complexa. A validade do QFA é testada frente a registros alimentares (RA) aplicados a 85 adolescentes em um estudo com DAC, com estimação dos fatores de calibração (λ) para energia, nutrientes e grupos alimentares (GA). Coeficiente de correlação intraclasse foi calculado; diferenças médias foram comparadas via modelagem, e foram realizadas análises de concordância. As médias entre os métodos diferiram para energia e nutrientes (p<0,05), mas quatro GA foram similares. Limites de concordância não se mostraram aceitáveis para os nutrientes. Coeficientes de correlação de concordância de fibras, zinco e ácidos graxos, ajustados pela energia, variaram de 0,16 a 0,22 e para os GA variaram de 0,07 a 0,36. Os fatores de atenuação corroboraram as diferenças (λ<0,40). O QFA apresentou validade relativa, sobretudo para os GA e λ aproximou as estimativas do QFA ao RA, sendo relevante quando nutrientes são usados em análises epidemiológicas. O ajuste das análises pelo DAC confirmou que a estrutura de dependência dos dados deve ser considerada, mesmo em estudos de validação, devendo-se evitar tratar tais dados como se fossem oriundos de amostra aleatória simples