Katsaus verkkosivuluokitteluun neuroverkoilla

Alkeellista luokittelua on tehty jo vuosisatoja ja monikerroksisia neuroverkkoja on ollut useampi vuosikymmen. Internetin tullessa laajemmin kuluttajille sen kattavuuden ja si-sällön massiivisen kasvun yhteydessä huomattiin tarve verkkosivujen luokittelulle. Inter-net on ollut räjähdysmäisessä kasvussa ja siksi kehitystä on nähty paljon automaattisissa luokittelumetodeissa. Luokiteltavien asioiden lukumäärän ja niiden syvyyden kasvaessa on myös luokittelutarkkuuksien pysyttävä perässä, jolloin syntyy tarve myös luokittelu-metodien kehittymiselle. Neuroverkot ovat teknologiana jo tuttua aihepiirin tutkijoille, sillä ne tunnetaan entuudestaan niiden kuvien ja hahmojen luokittelukyvyistä. Tutkiel-man ideana on kartoittaa neuroverkkojen mahdollisia hyötyjä ja haittoja verkkosivu-luokittelussa. Tutkielma toteutetaan kirjallisuuskatsauksena ja sen aineistoa on kerätty laajasti aihepii-rille relevanteilta julkaisutietokannoilta. Valitut aineistot vaihtelevat iältään, mutta van-himmatkin lähteet ovat vain 1990-luvun loppupuolelta. Vanhempi aineisto toimii pohja-na ja tukee uudempaa relevanttia aineistoa. Neuroverkkoja hyödyntävästä luokittelusta ei ole aikaisemmin toteutettu vastaavanlaista listausta sen hyödystä ja haitoista verkkosi-vuluokittelullisessa kontekstissa. Neuroverkot loistavat verkkosivujen kuvaperäisessä luokittelussa, mutta ne vaativat kuitenkin suhteellisen paljon prosessointivoimaa verkkoa toteuttavalta laitteistolta