ANALISIS INDIKATOR PENENTU JUMLAH KASUS MALARIA MENGGUNAKAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED POISSON REGRESSION (GWPR) (Studi kasus: Setiap Kabupaten di Provinsi Bengkulu Tahun 2017)

Pada penelitian ini akan digunakan metode Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR) sebagai statistik untuk menganalisis data spasial dari proses non stasioner. GWPR adalah bentuk lokal dari regresi Poisson dimana lokasi pengambilan data diperhatikan yang berasumsi bahwa data berdistribusi Poisson. Analisis regresi Poisson juga merupakan metode regresi yang digunakan untuk menganalisis data yang variabel dependennya berupa data diskrit. Pada regresi Poisson terdapat asumsi yang harus dipenuhi, yaitu nilai varians dan rata-rata dari variabel dependen tersebut sama. Data yang digunakan pada penelitian ini jumlah kasus malaria dan faktor-faktor yang mempengaruhi setiap kabupaten di provinsi Bengkulu tahun 2017. Untuk mendapatkan model terbaik maka sejumlah model harus dievaluasi dan nilai AIC untuk setiap model harus dibandingkan. Model yang terbaik adalah model dengan nilai AIC terendah. Berdasarkan nilai AIC antara model regresi poisson dan model GWPR, diketahui model GWPR dengan pembobot fungsi kernel gaussian merupakan model yang lebih baik digunakan untuk menganalisis. Kata Kunci : GWPR, Regresi Poisson, Jumlah Kasus Malaria