Analisis penggunaan dan tingkat akurasi model Altmant z-score, Zmijewski (x-score), dan Springate dalam memprediksi financial distress pada bank syariah devisa dan non devisa di Indonesia periode 2015-2018

Dalam kurun waktu belakang ini perbankan syariah mengalami perkembangan yang signifikan. Perbankan syariah merupakan salah satu factor penunjang pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Dalam pelaksanaannya perbankan syariah akan selalu melekat dan berhadapan dengan yang namanya resiko, resiko tersebut merupakan resiko kebangkrutan yang dapat mengancam eksistensi perbankan syariah. Namun hal tersebut dapat diprediksi dengan cara mengukur menggunakan metode Altman Z-score, Zmijewski X-Score dan Springate pengukuran ini menggunakan laporan keuangan masing-masing perbankan syariah. Metode-metode yang digunakan penulis banyak digunakan juga dalam penelitian lain karena memiliki keakuratan yang tinggi dan metode ini dianggap tepat digunakan dalam memprediksi financial distress pada perbankan syariah. Penelitian ini merupakan penelitian yang menggunakan data sekunder dan masuk dalam kategori penelitian kuantitatif. Objek dalam penelitian ini terdiri dari 6 bank syariah baik devisa maupun non devisa. Data yang digunakan yaitu laporan keuangan perbankan syariah periode 2015-2018. hasil yang diperoleh dari penelitian ini menunjukkan bahwa ketiga metode tersebut dapat digunakan dalam prediksi financial distress perbankan syariah dan metode yang paling akurat yaitu metode Altman Z-Score dan Zmijewski dimana metode tersebut memiliki keakuratan sebesr 100%, sedangkan metode springate memiliki tingkat akurasi 67%. ABSTRACT: In the past period, Islamic banking has experienced significant developments. Islamic banking is one of the factors supporting economic growth in Indonesia. In its implementation, Islamic banking will always be attached to and deal with the name risk, this risk is a risk of bankruptcy that can threaten the existence of Islamic banking. However, this can be predicted by measuring using the Altman Z-score, Zmijewski X-Score and Springate methods. This measurement uses the financial statements of each Islamic banking. The methods used by the author are widely used in other studies because they have high accuracy and this method is considered appropriate to be used in predicting financial distress in Islamic banking. This research is a research that uses secondary data and falls into the category of quantitative research. The objects in this study consisted of 6 Islamic banks, both foreign exchange and non-foreign exchange. The data used are Islamic banking financial reports for the 2015-2018 period. The results obtained from this study indicate that the three methods can be used in predicting Islamic banking financial distress and the most accurate methods are the Altman Z-Score and Zmijewski methods where these methods have 100% accuracy, while the Springate method has an accuracy rate of 67%