How do engineers analyze netlists?

Mikrochips sind die Grundlage unserer digitalen Gesellschaft, realisieren sicherheitskritische Funktionen und sind daher attraktive Ziele für bösartige Manipulationen. Eine spezifische Methode, um die inneren Strukturen und Funktionalitäten von Mikrochips zu verstehen, ist Hardware Reverse Engineering (HRE). Da vollautomatisierte HRE-Werkzeuge fehlen, hängt HRE von menschlichen Faktoren ab, die überraschenderweise bislang kaum erforscht wurden. In dieser Dissertation ziele ich darauf ab, die kaum erforschten kognitiven Faktoren in HRE zu analysieren. Neben der Entwicklung und Evaluierung eines methodischen Ansatzes, befasst sich der Kern der Arbeit mit der systematischen Untersuchung von HRE-Problemlöseprozessen und kognitiven Faktoren (z.B. Intelligenz). Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass Problemlösen im HRE auf Expertise und Arbeitsgedächtniskapazität zu basieren scheint. Dies sollte wiederrum bei der Entwicklung neuer HRE-Schutzmaßnahmen (Kognitiver Obfuskation) beachtet werden